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Einführung

TensorFlow wurde für mobile und eingebettete Plattformen konzipiert. Wir haben Beispielcode und Build-Support, den Sie jetzt für diese Plattformen ausprobieren können:

Android iOS Raspberry Pi

Bemerkungen

Anerkannte Arbeit von MindRocks

Wie benutzt man

Installieren Sie Bazel von hier aus . Bazel ist das primäre Buildsystem für TensorFlow. Bearbeiten Sie nun den WORKSPACE. Wir finden die WORKSPACE-Datei im Stammverzeichnis des TensorFlow, das wir zuvor geklont haben.

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
#    name = "androidsdk",
#    api_level = 23,
#    build_tools_version = "25.0.1",
#    # Replace with path to Android SDK on your system
#    path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
#    name="androidndk",
#    path="<PATH_TO_NDK>",
#    api_level=14)

Wie unten mit unserem sdk- und ndk-Pfad:

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 23,
    build_tools_version = "25.0.1",
    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
    api_level=14)


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