Android
TensorFlow
Szukaj…
Wprowadzenie
TensorFlow został zaprojektowany z myślą o platformach mobilnych i wbudowanych. Mamy przykładowy kod i wsparcie kompilacji, które możesz wypróbować teraz dla tych platform:
Android iOS Raspberry Pi
Uwagi
Doceniona praca MindRocks
Jak używać
Zainstaluj Bazel stąd . Bazel jest podstawowym systemem kompilacji dla TensorFlow. Teraz edytuj WORKSPACE, możemy znaleźć plik WORKSPACE w katalogu głównym TensorFlow, który klonowaliśmy wcześniej.
# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
# name = "androidsdk",
# api_level = 23,
# build_tools_version = "25.0.1",
# # Replace with path to Android SDK on your system
# path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
# name="androidndk",
# path="<PATH_TO_NDK>",
# api_level=14)
Jak poniżej z naszą ścieżką SDK i NDK:
android_sdk_repository(
name = "androidsdk",
api_level = 23,
build_tools_version = "25.0.1",
# Replace with path to Android SDK on your system
path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
name="androidndk",
path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
api_level=14)
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow