Android
tensorflow
Ricerca…
introduzione
TensorFlow è stato progettato pensando alle piattaforme mobili e integrate. Abbiamo codice di esempio e supporto per la build che puoi provare ora per queste piattaforme:
Android iOS Raspberry Pi
Osservazioni
Lavoro apprezzato di MindRocks
Come usare
Installa Bazel da qui . Bazel è il sistema di compilazione principale per TensorFlow. Ora, modifica il WORKSPACE, possiamo trovare il file WORKSPACE nella directory root del TensorFlow che abbiamo clonato in precedenza.
# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
# name = "androidsdk",
# api_level = 23,
# build_tools_version = "25.0.1",
# # Replace with path to Android SDK on your system
# path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
# name="androidndk",
# path="<PATH_TO_NDK>",
# api_level=14)
Come sotto con il nostro percorso sdk e ndk:
android_sdk_repository(
name = "androidsdk",
api_level = 23,
build_tools_version = "25.0.1",
# Replace with path to Android SDK on your system
path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
name="androidndk",
path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
api_level=14)
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Autorizzato sotto CC BY-SA 3.0
Non affiliato con Stack Overflow