Android => TensorFlow

소개

TensorFlow는 모바일 및 임베디드 플랫폼을 염두에두고 설계되었습니다. 샘플 코드가 있으며 다음 플랫폼에서 사용할 수있는 지원을 제공합니다.

Android iOS Raspberry Pi

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사용하는 방법

여기 에서 Bazel을 설치 하십시오 . Bazel은 TensorFlow의 기본 구축 시스템입니다. 이제 WORKSPACE를 편집하면 이전에 복제 한 TensorFlow의 루트 디렉토리에서 WORKSPACE 파일을 찾을 수 있습니다.

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
#    name = "androidsdk",
#    api_level = 23,
#    build_tools_version = "25.0.1",
#    # Replace with path to Android SDK on your system
#    path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
#    name="androidndk",
#    path="<PATH_TO_NDK>",
#    api_level=14)

우리의 sdk 및 ndk 경로와 같이 아래처럼 :

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 23,
    build_tools_version = "25.0.1",
    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
    api_level=14)

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

아래 라이선스 CC BY-SA 3.0

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