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Introduction

TensorFlow a été conçu pour les plates-formes mobiles et intégrées. Nous avons un exemple de code et de support de construction que vous pouvez essayer maintenant pour ces plates-formes:

Android iOS Raspberry Pi

Remarques

Un travail apprécié de MindRocks

Comment utiliser

Installez Bazel d' ici . Bazel est le principal système de compilation de TensorFlow. Maintenant, éditez le WORKSPACE, nous pouvons trouver le fichier WORKSPACE dans le répertoire racine du TensorFlow que nous avons cloné plus tôt.

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
#    name = "androidsdk",
#    api_level = 23,
#    build_tools_version = "25.0.1",
#    # Replace with path to Android SDK on your system
#    path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
#    name="androidndk",
#    path="<PATH_TO_NDK>",
#    api_level=14)

Comme ci-dessous avec notre chemin sdk et ndk:

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 23,
    build_tools_version = "25.0.1",
    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
    api_level=14)


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