Python Language
Multiprocessing

Zwei einfache Prozesse ausführen

Ein einfaches Beispiel für die Verwendung mehrerer Prozesse sind zwei Prozesse (Worker), die separat ausgeführt werden. Im folgenden Beispiel werden zwei Prozesse gestartet:

• countUp() zählt jede Sekunde 1 aufwärts.
• countDown() zählt jede Sekunde 1 countDown() .

import multiprocessing
import time
from random import randint

def countUp():
    i = 0
    while i <= 3:
        print('Up:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i += 1

def countDown():
    i = 3
    while i >= 0:
        print('Down:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i -= 1

if __name__ == '__main__':
    # Initiate the workers.
    workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp)
    workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown)
    
    # Start the workers.
    workerUp.start()
    workerDown.start()

    # Join the workers. This will block in the main (parent) process
    # until the workers are complete.
    workerUp.join()
    workerDown.join()

Die Ausgabe lautet wie folgt:

Up:    0
Down:    3
Up:    1
Up:    2
Down:    2
Up:    3
Down:    1
Down:    0

Pool und Karte verwenden

from multiprocessing import Pool

def cube(x):
    return x ** 3

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    result = pool.map(cube, [0, 1, 2, 3])

Pool ist eine Klasse, die mehrere Workers (Prozesse) hinter den Kulissen verwaltet und Sie als Programmierer verwenden kann.

Pool(5) erstellt einen neuen Pool mit 5 Prozessen, und pool.map funktioniert wie Map , verwendet jedoch mehrere Prozesse (die beim Erstellen des Pools definierte Menge).

Ähnliche Ergebnisse können mit map_async , apply und apply_async erzielt werden, apply in der Dokumentation zu finden sind .