Sök…


Kör två enkla processer

Ett enkelt exempel på att använda flera processer är två processer (arbetare) som körs separat. I följande exempel startas två processer:

  • countUp() räknar 1 upp, varje sekund.
  • countDown() räknar 1 ner, varje sekund.
import multiprocessing
import time
from random import randint

def countUp():
    i = 0
    while i <= 3:
        print('Up:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i += 1

def countDown():
    i = 3
    while i >= 0:
        print('Down:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i -= 1

if __name__ == '__main__':
    # Initiate the workers.
    workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp)
    workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown)
    
    # Start the workers.
    workerUp.start()
    workerDown.start()

    # Join the workers. This will block in the main (parent) process
    # until the workers are complete.
    workerUp.join()
    workerDown.join()

Utgången är som följer:

Up:    0
Down:    3
Up:    1
Up:    2
Down:    2
Up:    3
Down:    1
Down:    0

Använda pool och karta

from multiprocessing import Pool

def cube(x):
    return x ** 3

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    result = pool.map(cube, [0, 1, 2, 3])

Pool är en klass som hanterar flera Workers (processer) bakom kulisserna och låter dig, programmeraren, använda.

Pool(5) skapar en ny pool med 5 processer, och pool.map fungerar precis som karta men den använder flera processer (det belopp som definieras när du skapar poolen).

Liknande resultat kan uppnås med hjälp av map_async , apply och apply_async som finns i dokumentationen .



Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licensierat under CC BY-SA 3.0
Inte anslutet till Stack Overflow