Python Language
multiprocessing

Esecuzione di due processi semplici

Un semplice esempio di utilizzo di più processi sarebbe costituito da due processi (operatori) eseguiti separatamente. Nell'esempio seguente, vengono avviati due processi:

• countUp() conta 1 su, ogni secondo.
• countDown() conta 1 down, ogni secondo.

import multiprocessing
import time
from random import randint

def countUp():
    i = 0
    while i <= 3:
        print('Up:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i += 1

def countDown():
    i = 3
    while i >= 0:
        print('Down:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i -= 1

if __name__ == '__main__':
    # Initiate the workers.
    workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp)
    workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown)
    
    # Start the workers.
    workerUp.start()
    workerDown.start()

    # Join the workers. This will block in the main (parent) process
    # until the workers are complete.
    workerUp.join()
    workerDown.join()

L'output è il seguente:

Up:    0
Down:    3
Up:    1
Up:    2
Down:    2
Up:    3
Down:    1
Down:    0

Utilizzando Pool e Mappa

from multiprocessing import Pool

def cube(x):
    return x ** 3

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    result = pool.map(cube, [0, 1, 2, 3])

Pool è una classe che gestisce più Workers (processi) dietro le quinte e consente a te, il programmatore, di usarli.

Pool(5) crea un nuovo pool con 5 processi e pool.map funziona come la mappa ma utilizza più processi (la quantità definita durante la creazione del pool).

Risultati simili possono essere ottenuti usando map_async , apply e apply_async che possono essere trovati nella documentazione .