Python Language
Multitraitement

Exécution de deux processus simples

Un exemple simple d'utilisation de plusieurs processus serait deux processus (travailleurs) exécutés séparément. Dans l'exemple suivant, deux processus sont lancés:

• countUp() compte 1, chaque seconde.
• countDown() compte 1, chaque seconde.

import multiprocessing
import time
from random import randint

def countUp():
    i = 0
    while i <= 3:
        print('Up:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i += 1

def countDown():
    i = 3
    while i >= 0:
        print('Down:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i -= 1

if __name__ == '__main__':
    # Initiate the workers.
    workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp)
    workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown)
    
    # Start the workers.
    workerUp.start()
    workerDown.start()

    # Join the workers. This will block in the main (parent) process
    # until the workers are complete.
    workerUp.join()
    workerDown.join()

Le résultat est le suivant:

Up:    0
Down:    3
Up:    1
Up:    2
Down:    2
Up:    3
Down:    1
Down:    0

Utilisation du pool et de la carte

from multiprocessing import Pool

def cube(x):
    return x ** 3

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    result = pool.map(cube, [0, 1, 2, 3])

Pool est une classe qui gère plusieurs Workers (processus) en coulisse et vous permet, au programmeur, de l'utiliser.

Pool(5) crée un nouveau pool avec 5 processus, et pool.map fonctionne comme Map mais utilise plusieurs processus (la quantité définie lors de la création du pool).

Des résultats similaires peuvent être obtenus en utilisant map_async , apply et apply_async qui peuvent être trouvés dans la documentation .