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Sqlite3 - Kein separater Serverprozess erforderlich.

Das Modul sqlite3 wurde von Gerhard Häring geschrieben. Um das Modul verwenden zu können, müssen Sie zuerst ein Connection-Objekt erstellen, das die Datenbank darstellt. Hier werden die Daten in der Datei example.db gespeichert:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

Sie können auch den speziellen Namen angeben: memory: Zum Erstellen einer Datenbank im RAM. Sobald Sie eine Verbindung haben, können Sie ein Cursor-Objekt erstellen und seine Methode execute () aufrufen, um SQL-Befehle auszuführen:

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''CREATE TABLE stocks
         (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# Insert a row of data
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()

Abrufen der Werte aus der Datenbank und Fehlerbehandlung

Abrufen der Werte aus der SQLite3-Datenbank.

Zeilenwerte drucken, die von Auswahlabfragen zurückgegeben werden

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * from table_name where id=cust_id")
for row in c:
    print row # will be a list

Fetchone () -Methode abrufen

print c.fetchone()

Verwenden Sie für mehrere Zeilen die Methode fetchall ()

a=c.fetchall() #which is similar to list(cursor) method used previously
for row in a:
    print row

Fehlerbehandlung kann mithilfe der integrierten Funktion sqlite3.Error ausgeführt werden

try:
    #SQL Code
except sqlite3.Error as e:
    print "An error occurred:", e.args[0]


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