Szukaj…


Uruchamianie dwóch prostych procesów

Prostym przykładem użycia wielu procesów byłyby dwa procesy (pracownicy), które są wykonywane osobno. W poniższym przykładzie uruchomiono dwa procesy:

  • countUp() zlicza 1 w górę, co sekundę.
  • countDown() odlicza 1 w dół, co sekundę.
import multiprocessing
import time
from random import randint

def countUp():
    i = 0
    while i <= 3:
        print('Up:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i += 1

def countDown():
    i = 3
    while i >= 0:
        print('Down:\t{}'.format(i))
        time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds
        i -= 1

if __name__ == '__main__':
    # Initiate the workers.
    workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp)
    workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown)
    
    # Start the workers.
    workerUp.start()
    workerDown.start()

    # Join the workers. This will block in the main (parent) process
    # until the workers are complete.
    workerUp.join()
    workerDown.join()

Dane wyjściowe są następujące:

Up:    0
Down:    3
Up:    1
Up:    2
Down:    2
Up:    3
Down:    1
Down:    0

Korzystanie z puli i mapy

from multiprocessing import Pool

def cube(x):
    return x ** 3

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    result = pool.map(cube, [0, 1, 2, 3])

Pool to klasa, która zarządza wieloma Workers (procesami) za kulisami i umożliwia programistom korzystanie z nich.

Pool(5) tworzy nową pool.map z 5 procesami, a pool.map działa jak mapa, ale wykorzystuje wiele procesów (ilość zdefiniowana podczas tworzenia puli).

Podobne rezultaty można osiągnąć stosując map_async , apply i apply_async które można znaleźć w dokumentacji .



Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow