Python Language
Python aus C # aufrufen
Suche…
Einführung
Die Dokumentation enthält eine Beispielimplementierung der Kommunikation zwischen C # - und Python-Skripts.
Bemerkungen
Beachten Sie, dass die Daten im obigen Beispiel mit der MongoDB.Bson- Bibliothek serialisiert werden, die über den NuGet Manager installiert werden kann.
Ansonsten können Sie eine beliebige JSON-Serialisierungsbibliothek Ihrer Wahl verwenden.
Nachfolgend sind Implementierungsschritte für die Kommunikation zwischen Prozessen aufgeführt:
Eingabeargumente werden in eine JSON-Zeichenfolge serialisiert und in einer temporären Textdatei gespeichert:
BsonDocument argsBson = BsonDocument.Parse("{ 'x' : '1', 'y' : '2' }"); string argsFile = string.Format("{0}\\{1}.txt", Path.GetDirectoryName(pyScriptPath), Guid.NewGuid());Der Python-Interpreter python.exe führt das Python-Skript aus, das die JSON-Zeichenfolge aus einer temporären Textdatei liest und Eingabeargumente zurücksetzt:
filename = sys.argv[ 1 ] with open( filename ) as data_file: input_args = json.loads( data_file.read() ) x, y = [ float(input_args.get( key )) for key in [ 'x', 'y' ] ]Das Python-Skript wird ausgeführt und das Ausgabewörterbuch in eine JSON-Zeichenfolge serialisiert und im Befehlsfenster gedruckt:
print json.dumps( { 'sum' : x + y , 'subtract' : x - y } )
Lesen Sie den Ausgabe-JSON-String aus der C # -Anwendung:
using (StreamReader myStreamReader = process.StandardOutput) { outputString = myStreamReader.ReadLine(); process.WaitForExit(); }
Ich verwende in einem meiner Projekte die Kommunikation zwischen C # - und Python-Skripts, die das direkte Aufrufen von Python-Skripts aus Excel-Tabellen ermöglicht.
Das Projekt verwendet das ExcelDNA-Add-In für die C # - Excel-Bindung.
Der Quellcode wird im GitHub- Repository gespeichert.
Nachfolgend finden Sie Links zu Wiki-Seiten, die einen Überblick über das Projekt bieten und in 4 einfachen Schritten zum Einstieg beitragen.
Ich hoffe, Sie finden das Beispiel und das Projekt nützlich.
Python-Skript, das von der C # -Anwendung aufgerufen werden soll
import sys
import json
# load input arguments from the text file
filename = sys.argv[ 1 ]
with open( filename ) as data_file:
input_args = json.loads( data_file.read() )
# cast strings to floats
x, y = [ float(input_args.get( key )) for key in [ 'x', 'y' ] ]
print json.dumps( { 'sum' : x + y , 'subtract' : x - y } )
C # -Code, der ein Python-Skript aufruft
using MongoDB.Bson;
using System;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
namespace python_csharp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// full path to .py file
string pyScriptPath = "...../sum.py";
// convert input arguments to JSON string
BsonDocument argsBson = BsonDocument.Parse("{ 'x' : '1', 'y' : '2' }");
bool saveInputFile = false;
string argsFile = string.Format("{0}\\{1}.txt", Path.GetDirectoryName(pyScriptPath), Guid.NewGuid());
string outputString = null;
// create new process start info
ProcessStartInfo prcStartInfo = new ProcessStartInfo
{
// full path of the Python interpreter 'python.exe'
FileName = "python.exe", // string.Format(@"""{0}""", "python.exe"),
UseShellExecute = false,
RedirectStandardOutput = true,
CreateNoWindow = false
};
try
{
// write input arguments to .txt file
using (StreamWriter sw = new StreamWriter(argsFile))
{
sw.WriteLine(argsBson);
prcStartInfo.Arguments = string.Format("{0} {1}", string.Format(@"""{0}""", pyScriptPath), string.Format(@"""{0}""", argsFile));
}
// start process
using (Process process = Process.Start(prcStartInfo))
{
// read standard output JSON string
using (StreamReader myStreamReader = process.StandardOutput)
{
outputString = myStreamReader.ReadLine();
process.WaitForExit();
}
}
}
finally
{
// delete/save temporary .txt file
if (!saveInputFile)
{
File.Delete(argsFile);
}
}
Console.WriteLine(outputString);
}
}
}
