Python Language
Sqlite3-modul

Sqlite3 - Kräver inte separat serverprocess.

SQLite3-modulen skrevs av Gerhard Häring. För att använda modulen måste du först skapa ett anslutningsobjekt som representerar databasen. Här lagras data i filen exempel.db:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

Du kan också ange specialnamnet: minne: för att skapa en databas i RAM. När du har en anslutning kan du skapa ett markörobjekt och kalla dess execute () -metod för att utföra SQL-kommandon:

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''CREATE TABLE stocks
         (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# Insert a row of data
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()

Hämta värdena från databasen och Felhantering

Hämtar värdena från SQLite3-databasen.

Skriv ut radvärden som returneras av den valda frågan

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * from table_name where id=cust_id")
for row in c:
    print row # will be a list

Så här hämtar du en matchande metod för fetchone ()

print c.fetchone()

Använd metoden fetchall () för flera rader

a=c.fetchall() #which is similar to list(cursor) method used previously
for row in a:
    print row

Felhantering kan göras med hjälp av sqlite3.Error inbyggd funktion

try:
    #SQL Code
except sqlite3.Error as e:
    print "An error occurred:", e.args[0]