R Language
Rozkłady prawdopodobieństwa z R

PDF i PMF dla różnych dystrybucji w języku R

PMF DO DYSTRYBUCJI BINOMIALNEJ

Załóżmy, że rzetelna kostka jest rzucana 10 razy. Jakie jest prawdopodobieństwo wyrzucenia dokładnie dwóch szóstek?

Możesz odpowiedzieć na pytanie za pomocą funkcji dbinom:

> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071

PMF DO DYSTRYBUCJI POISSON

Liczba kanapek zamówionych w restauracji w danym dniu jest zgodna z rozkładem Poissona ze średnią 20. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dokładnie osiemnaście kanapek zostanie zamówionych jutro?

Możesz odpowiedzieć na pytanie za pomocą funkcji dpois:

> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355

PDF DO NORMALNEJ DYSTRYBUCJI

Aby znaleźć wartość pdf przy x = 2,5 dla rozkładu normalnego ze średnią 5 i odchyleniem standardowym 2, użyj polecenia:

> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454