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PDF e PMF per diverse distribuzioni in R

PMF PER LA DISTRIBUZIONE BINOMIALE

Supponiamo che un dado equo venga tirato 10 volte. Qual è la probabilità di lanciare esattamente due sei?

Puoi rispondere alla domanda usando la funzione dbinom:

> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071

PMF PER LA DISTRIBUZIONE DEL POISSON

Il numero di sandwhich ordinato in un ristorante in un dato giorno è noto per seguire una distribuzione di Poisson con una media di 20. Qual è la probabilità che esattamente diciotto sandwhich saranno ordinati domani?

Puoi rispondere alla domanda con la funzione dpois:

> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355

PDF PER LA DISTRIBUZIONE NORMALE

Per trovare il valore del pdf in x = 2.5 per una distribuzione normale con una media di 5 e una deviazione standard di 2, utilizzare il comando:

> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454


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