R Language
Wejście i wyjście

Uwagi

Odczytywanie i zapisywanie ramek danych

Ramki danych są tabelaryczną strukturą danych R. Można je pisać lub czytać na różne sposoby.

Ten przykład ilustruje kilka typowych sytuacji. Zobacz linki na końcu dla innych zasobów.

Pisanie

Przed wykonaniem poniższych przykładowych danych upewnij się, że znajdujesz się w folderze, w którym chcesz pisać. Uruchom getwd() aby zweryfikować folder, w którym się znajdujesz i przeczytaj ?setwd jeśli chcesz zmienić foldery.

set.seed(1)
for (i in 1:3) 
  write.table(
    data.frame(id = 1:2, v = sample(letters, 2)), 
    file = sprintf("file201%s.csv", i)
  )

Teraz mamy trzy podobnie sformatowane pliki CSV na dysku.

Czytanie

Mamy trzy podobnie sformatowane pliki (z ostatniej sekcji) do przeczytania. Ponieważ te pliki są powiązane, powinniśmy przechowywać je razem po przeczytaniu, na list :

file_names = c("file2011.csv", "file2012.csv", "file2013.csv")
file_contents = lapply(setNames(file_names, file_names), read.table)

# $file2011.csv
#   id v
# 1  1 g
# 2  2 j
# 
# $file2012.csv
#   id v
# 1  1 o
# 2  2 w
# 
# $file2013.csv
#   id v
# 1  1 f
# 2  2 w

Aby pracować z tą listą plików, najpierw sprawdź strukturę za pomocą str(file_contents) , a następnie przeczytaj o ?rbind listy za pomocą ?rbind lub iteracji po liście za pomocą ?lapply .

Dalsze zasoby

Sprawdź „ ?read.table i ?write.table aby rozszerzyć ten przykład. Również:

• R formaty binarne (dla tabel i innych obiektów)
• Formaty tabel tekstowych
  • Pliki CSV rozdzielane przecinkami
  • rozdzielane tabulatorami TSV
  • Formaty o stałej szerokości
• Niezależne od języka formaty tabel binarnych
  • Pióro
• Obce formaty tabel i arkuszy kalkulacyjnych
  • SAS
  • SPSS
  • Stata
  • Przewyższać
• Formaty tabel relacyjnych baz danych
  • MySQL
  • SQLite
  • PostgreSQL