Szukaj…


Składnia

  1. << nazwa-wewnętrznego-fragmentu-kodu, opcje ... >> =
    # R Kod tutaj
    @
  2. \ Sexpr {#R Kod tutaj}
  3. << read-external-R-file >> =
    read_chunk ('r-file.R')
    @

    << nazwa-zewnętrznego-fragmentu kodu, opcje ... >> =
    @

Parametry

Opcja Detale
Echo (PRAWDA / FAŁSZ) - czy dołączyć kod źródłowy R do pliku wyjściowego
wiadomość (PRAWDA / FAŁSZ) - czy dołączać komunikaty z wykonania źródła R do pliku wyjściowego
ostrzeżenie (PRAWDA / FAŁSZ) - czy dołączyć ostrzeżenia z wykonania źródła R do pliku wyjściowego
błąd (PRAWDA / FAŁSZ) - czy dołączyć błędy z wykonania źródła R do pliku wyjściowego
Pamięć podręczna (TRUE / FALSE) - czy buforować wyniki wykonania źródła R.
rys. szerokość (numerycznie) - szerokość wykresu wygenerowanego przez wykonanie źródła R.
rys. wysokość (numerycznie) - wysokość wykresu wygenerowana przez wykonanie źródła R.

Uwagi

Knitr to narzędzie, które pozwala nam przeplatać język naturalny (w postaci LaTeX) i kod źródłowy (w postaci R). Ogólnie rzecz biorąc, pojęcie przeplatania języka naturalnego i kodu źródłowego nazywa się programowaniem literackim . Ponieważ pliki knitr zawierają mieszankę LaTeX (tradycyjnie przechowywanych w plikach .tex) i R (tradycyjnie przechowywanych w plikach .R), wymagane jest nowe rozszerzenie pliku o nazwie R noweb (.Rnw). Pliki .Rnw zawierają mieszankę kodu LaTeX i R.

Knitr pozwala na generowanie raportów statystycznych w formacie PDF i jest kluczowym narzędziem do osiągnięcia badań nad odtwarzaniem .

Kompilowanie plików .Rnw do formatu PDF jest procesem dwuetapowym. Najpierw musimy wiedzieć, jak wykonać kod R i przechwycić dane wyjściowe w formacie zrozumiałym dla kompilatora LaTeX (proces zwany „wiązaniem”). Robimy to za pomocą pakietu knitr. Polecenie to pokazano poniżej, zakładając, że zainstalowałeś pakiet knitr :

Rscript -e "library(knitr); knit('r-noweb-file.Rnw')

Spowoduje to wygenerowanie normalnego pliku .tex (w tym przykładzie o nazwie r-noweb.tex), który można następnie przekształcić w plik PDF za pomocą:

pdflatex r-noweb-file.tex

R w lateksie z Knitr i uzewnętrznieniem kodu

Knitr to pakiet R, który pozwala nam mieszać kod R z kodem LaTeX. Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego są zewnętrzne fragmenty kodu. Zewnętrzne fragmenty kodu pozwalają nam opracowywać / testować skrypty R w środowisku programistycznym R, a następnie dołączać wyniki do raportu. To potężna technika organizacyjna. To podejście pokazano poniżej.

# r-noweb-file.Rnw
\documentclass{article}
 
 <<echo=FALSE,cache=FALSE>>=
 knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE,  cache=TRUE)
 knitr::read_chunk('r-file.R')
 @
 
\begin{document}
This is an Rnw file (R noweb).  It contains a combination of LateX and R.
 
One we have called the read\_chunk command above we can reference sections of code in the r-file.R script.

<<Chunk1>>=
@
\end{document}

Korzystając z tego podejścia, przechowujemy nasz kod w osobnym pliku R, jak pokazano poniżej.

## r-file.R
## note the specific comment style of a single pound sign followed by four dashes

# ---- Chunk1 ----

print("This is R Code in an external file")

x <- seq(1:10)
y <- rev(seq(1:10))
plot(x,y)

R in Latex with Knitr and Inline Code Chunks

Knitr to pakiet R, który pozwala nam mieszać kod R z kodem LaTeX. Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego są wbudowane fragmenty kodu. To apporach pokazano poniżej.

# r-noweb-file.Rnw
\documentclass{article}     
\begin{document}
This is an Rnw file (R noweb).  It contains a combination of LateX and R.

<<my-label>>=
print("This is an R Code Chunk")
x <- seq(1:10)
@

Above is an internal code chunk.
We can access data created in any code chunk inline with our LaTeX code like this.
The length of array x is \Sexpr{length(x)}.

\end{document}

R in LaTex with Knitr and Internal Code Chunks

Knitr to pakiet R, który pozwala nam mieszać kod R z kodem LaTeX. Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego są wewnętrzne fragmenty kodu. To apporach pokazano poniżej.

# r-noweb-file.Rnw
\documentclass{article}    
\begin{document}
This is an Rnw file (R noweb).  It contains a combination of LateX and R.

<<code-chunk-label>>=
print("This is an R Code Chunk")
x <- seq(1:10)
y <- seq(1:10)
plot(x,y)  # Brownian motion
@

\end{document}


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow