R Language
lubridate

Składnia

• ymd_hms (..., quiet = FALSE, tz = „UTC”, locale = Sys.getlocale („LC_TIME”))
• teraz (tzone = "")
• Interwał (początek, koniec, tzone = attr (start, „tzone”))
• czas trwania (num = NULL, jednostki = „sekundy”, ...)
• kropka (num = NULL, jednostki = „sekunda”, ...)

Uwagi

install.packages("lubridate")

library(devtools)
# dev mode allows testing of development packages in a sandbox, without interfering
# with the other packages you have installed.
dev_mode(on=T)
install_github("hadley/lubridate")
dev_mode(on=F)

vignette("lubridate")

help(foo)     # help about function foo
?foo          # same thing

# Example
# help("is.period")
# ?is.period

example("foo")

# Example
# example("interval")

Parsowanie dat i czasów danych z ciągów z lubridate

Pakiet lubridate zapewnia wygodne funkcje do formatowania obiektów daty i daty i godziny na podstawie ciągów znaków. Funkcje to permutacje

np. ymd() do parsowania daty z rokiem, po którym następuje miesiąc, a następnie dzień, np. "2016-07-22" , lub ymd_hms() do parsowania daty i godziny w kolejności rok, miesiąc, dzień, godziny, minuty, sekund, np. "2016-07-22 13:04:47" .

Funkcje są w stanie rozpoznać większość separatorów (takich jak / , - i białe znaki) bez dodatkowych argumentów. Działają również z niespójnymi separatorami.

Daktyle

Funkcje daty zwracają obiekt klasy Date .

library(lubridate) 

mdy(c(' 07/02/2016 ', '7 / 03 / 2016', ' 7 / 4 / 16 '))
## [1] "2016-07-02" "2016-07-03" "2016-07-04"

ymd(c("20160724","2016/07/23","2016-07-25"))    # inconsistent separators
## [1] "2016-07-24" "2016-07-23" "2016-07-25"

Czasy danych

Funkcje użytkowe

Datetimes mogą być analizowane przy użyciu ymd_hms warianty tym ymd_hm i ymd_h . Wszystkie funkcje datetime mogą akceptować argument strefy czasowej tz podobny do argumentu as.POSIXct lub strptime , ale domyślnie jest to "UTC" zamiast lokalnej strefy czasowej.

Funkcje datetime zwracają obiekt klasy POSIXct .

x <- c("20160724 130102","2016/07/23 14:02:01","2016-07-25 15:03:00")
ymd_hms(x, tz="EST")
## [1] "2016-07-24 13:01:02 EST" "2016-07-23 14:02:01 EST"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 EST"

ymd_hms(x)
## [1] "2016-07-24 13:01:02 UTC" "2016-07-23 14:02:01 UTC"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 UTC"

Funkcje parsera

lubridate zawiera również trzy funkcje do analizowania as.POSIXct strptime za pomocą łańcucha formatującego, takiego jak as.POSIXct lub strptime :

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '07/22/2016 1:04:47 pm')

parse_date_time(x, orders = c('mdy Imsp', 'ymd hms'))
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 13:04:47 UTC"

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '2016-07-22 14:47:58')

parse_date_time2(x, orders = 'Ymd HMS')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

fast_strptime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

parse_date_time2 i fast_strptime używają szybkiego parsera C dla wydajności.

Zobacz ?parse_date_time dla formatowania tokenów.

Analiza daty i godziny w lubridate

Lubridate zapewnia szereg funkcji ymd() do parsowania ciągów znaków na daty. Litery y, mi id odpowiadają elementom roku, miesiąca i dnia daty i godziny.

mdy("07-21-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

mdy("07-21-2016", tz = "UTC")     # Returns a vector of class POSIXt

## "2016-07-21 UTC"

dmy("21-07-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

dmy(c("21.07.2016", "22.07.2016")) # Returns vector of class Date

## [1] "2016-07-21" "2016-07-22"

Manipulowanie datą i godziną w lubrydacie

date <- now()
date
## "2016-07-22 03:42:35 IST"

year(date)
## 2016

minute(date)
## 42

wday(date, label = T, abbr = T)
# [1] Fri
# Levels: Sun < Mon < Tues < Wed < Thurs < Fri < Sat

day(date) <- 31
## "2016-07-31 03:42:35 IST"

# If an element is set to a larger value than it supports, the difference
#  will roll over into the next higher element
day(date) <- 32
## "2016-08-01 03:42:35 IST"

Natychmiastowe

Chwila to konkretny moment w czasie. Każdy obiekt daty i godziny, który odnosi się do określonego momentu, jest rozpoznawany jako natychmiastowy. Aby sprawdzić, czy obiekt jest natychmiastowy, użyj is.instant .

library(lubridate)

today_start <- dmy_hms("22.07.2016 12:00:00", tz = "IST") # default tz="UTC"
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
is.instant(today_start)
## [1] TRUE

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"
is.instant(now_dt)
## [1] TRUE

is.instant("helloworld")
## [1] FALSE
is.instant(60)
## [1] FALSE

Interwały, czasy trwania i okresy

Interwały to najprostszy sposób rejestrowania przedziałów czasowych w lubridate. Interwał to przedział czasu między dwoma konkretnymi momentami .

# create interval by substracting two instants
today_start <- ymd_hms("2016-07-22 12-00-00", tz="IST")
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
today_end <- ymd_hms("2016-07-22 23-59-59", tz="IST")
today_end
## [1] "2016-07-22 23:59:59 IST"
span <- today_end - today_start
span
## Time difference of 11.99972 hours
as.interval(span, today_start)
## [1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

# create interval using interval() function
span <- interval(today_start, today_end)
[1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

Czas trwania mierzy dokładny czas, jaki występuje pomiędzy dwoma momentami.

duration(60, "seconds")
## [1] "60s"

duration(2, "minutes")
## [1] "120s (~2 minutes)"

Uwaga: Jednostki większe niż tygodnie nie są używane ze względu na ich zmienność.

Czas trwania można utworzyć za pomocą dseconds , dminutes i innych funkcji pomocniczych czasu trwania.
Uruchom ?quick_durations aby uzyskać pełną listę.

dseconds(60)
## [1] "60s"

dhours(2)
## [1] "7200s (~2 hours)"

dyears(1)
## [1] "31536000s (~365 days)"

Czas trwania można odjąć i dodać do instancji, aby uzyskać nowe instancje.

today_start + dhours(5)
## [1] "2016-07-22 17:00:00 IST"

today_start + dhours(5) + dminutes(30) + dseconds(15)
## [1] "2016-07-22 17:30:15 IST"

Czas trwania można tworzyć na podstawie interwałów.

as.duration(span)
[1] "43199s (~12 hours)"

Okresy mierzą zmianę czasu zegarowego występującą między dwoma momentami.

Okresy można tworzyć za pomocą funkcji period a także innych funkcji pomocniczych, takich jak seconds , hours itp. Aby uzyskać pełną listę funkcji pomocniczych okresu, Uruchom ?quick_periods .

period(1, "hour")
## [1] "1H 0M 0S"

hours(1)
## [1] "1H 0M 0S"

period(6, "months")
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

months(6)
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

years(1)
## [1] "1y 0m 0d 0H 0M 0S"

Funkcja is.period może być używana do sprawdzania, czy obiekt jest kropką.

is.period(years(1))
## [1] TRUE

is.period(dyears(1))    
## [1] FALSE

Zaokrąglanie dat

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"

round_date() pobiera obiekt date-time i zaokrągla go do najbliższej wartości całkowitej określonej jednostki czasu.

round_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

round_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

round_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

floor_date() pobiera obiekt date-time i zaokrągla go w dół do najbliższej wartości całkowitej określonej jednostki czasu.

floor_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

floor_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 13:00:00 IST"

floor_date(now_dt, "year")
## [1] "2016-01-01 IST"

ceiling_date() pobiera obiekt daty i godziny i zaokrągla go do najbliższej wartości całkowitej określonej jednostki czasu.

ceiling_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:54:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

Różnica między okresem a czasem trwania

W przeciwieństwie do czasów trwania, okresów można użyć do dokładnego modelowania czasów zegarowych, nie wiedząc, kiedy wystąpią takie zdarzenia, jak sekundy przestępne, dni przestępne i zmiany czasu letniego.

start_2012 <- ymd_hms("2012-01-01 12:00:00")
## [1] "2012-01-01 12:00:00 UTC"

# period() considers leap year calculations.
start_2012 + period(1, "years")
## [1] "2013-01-01 12:00:00 UTC"

# Here duration() doesn't consider leap year calculations. 
start_2012 + duration(1)
## [1] "2012-12-31 12:00:00 UTC"

Strefy czasowe

with_tz zwraca datę i godzinę, tak jak wyglądałoby to w innej strefie czasowej.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

# corresponding Europe/Moscow time
with_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow")
## [1] "2016-07-22 12:49:08 MSK"

force_tz zwraca datę i godzinę, która ma taki sam czas zegarowy jak x w nowej strefie czasowej.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

force_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow") # only timezone changes
## [1] "2016-07-22 05:49:08 MSK"