R Language
Вероятностные распределения с R
Поиск…
PDF и PMF для разных распределений в R
PMF ДЛЯ БИНОМИЧЕСКОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Предположим, что справедливая смерть прокатается 10 раз. Какова вероятность бросать ровно два шестерки?
Вы можете ответить на вопрос, используя функцию dbinom:
> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071
PMF ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ POISSON
Известно, что количество песка, заказанного в ресторане в определенный день, следует за распределением Пуассона со средним значением 20. Какова вероятность того, что ровно восемнадцать песков, которые будут заказаны завтра?
Вы можете ответить на вопрос с помощью функции dpois:
> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355
PDF ДЛЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Чтобы найти значение pdf при x = 2.5 для нормального распределения со средним значением 5 и стандартным отклонением 2, используйте команду:
> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0
Не связан с Stack Overflow