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PDF et PMF pour différentes distributions dans R

PMF POUR LA DISTRIBUTION BINOMIALE

Supposons qu'un dé juste soit roulé 10 fois. Quelle est la probabilité de lancer exactement six six?

Vous pouvez répondre à la question en utilisant la fonction dbinom:

> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071

PMF POUR LA DISTRIBUTION DE POISSON

Le nombre de sable commandés dans un restaurant à un jour donné est connu pour suivre une distribution de Poisson avec une moyenne de 20. Quelle est la probabilité qu'exactement 18 sable qui seront commandés demain?

Vous pouvez répondre à la question avec la fonction dpois:

> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355

PDF POUR LA DISTRIBUTION NORMALE

Pour trouver la valeur du pdf à x = 2.5 pour une distribution normale avec une moyenne de 5 et un écart-type de 2, utilisez la commande:

> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454


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