R Language
Klasy numeryczne i tryby przechowywania

Numeryczne

Numeryczna reprezentuje liczby całkowite i podwajające się i jest domyślnym trybem przypisanym do wektorów liczb. Funkcja is.numeric() oceni, czy wektor jest liczbą. Należy zauważyć, że chociaż liczby całkowite i liczby podwójne przejdą is.numeric() , funkcja as.numeric() zawsze będzie próbowała przekonwertować na typ double.

x <- 12.3
y <- 12L

#confirm types
typeof(x)
[1] "double"
typeof(y)
[1] "integer"

# confirm both numeric
is.numeric(x)
[1] TRUE
is.numeric(y)
[1] TRUE

# logical to numeric
as.numeric(TRUE)
[1] 1

# While TRUE == 1, it is a double and not an integer
is.integer(as.numeric(TRUE))
[1] FALSE

Podwójne są domyślną wartością liczbową R. Są to wektory o podwójnej precyzji, co oznacza, że zajmują 8 bajtów pamięci na każdą wartość w wektorze. R nie ma jednego typu danych o pojedynczej precyzji, więc wszystkie liczby rzeczywiste są przechowywane w formacie podwójnej precyzji.

is.double(1)
TRUE
is.double(1.0)
TRUE
is.double(1L)
FALSE

Liczby całkowite to liczby całkowite, które można zapisać bez części ułamkowej. Liczby całkowite są reprezentowane przez liczbę z L po nim. Każda liczba bez litery L będzie później uznana za podwójną.

typeof(1)
[1] "double"
class(1)
[1] "numeric"
typeof(1L)
[1] "integer"
class(1L)
[1] "integer"

Chociaż w większości przypadków użycie liczby całkowitej lub liczby podwójnej nie będzie miało znaczenia, czasami zastąpienie liczb podwójnych liczbami całkowitymi zużyje mniej pamięci i czasu pracy. Wektor podwójny wykorzystuje 8 bajtów na element, podczas gdy wektor liczb całkowitych wykorzystuje tylko 4 bajty na element. Wraz ze wzrostem wielkości wektorów stosowanie odpowiednich typów może znacznie przyspieszyć procesy.

#  test speed on lots of arithmetic
microbenchmark(
  for( i in 1:100000){
  2L * i
  10L + i
},

for( i in 1:100000){
  2.0 * i
  10.0 + i
}
)
Unit: milliseconds
                                          expr      min       lq     mean   median       uq      max neval
 for (i in 1:1e+05) {     2L * i     10L + i } 40.74775 42.34747 50.70543 42.99120 65.46864 94.11804   100
   for (i in 1:1e+05) {     2 * i     10 + i } 41.07807 42.38358 53.52588 44.26364 65.84971 83.00456   100