R Language
Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit R

PDF und PMF für verschiedene Distributionen in R

PMF FÜR DIE BINOMIALVERTEILUNG

Angenommen, ein fairer Würfel wird zehnmal gewürfelt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, genau zwei Sechser zu werfen?

Sie können die Frage mit der Funktion dbinom beantworten:

> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071

PMF FÜR DIE POISSON-VERTRIEB

Es ist bekannt, dass die Anzahl der in einem Restaurant an einem bestimmten Tag bestellten Sandstücke einem Mittelwert von 20 entspricht. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau achtzehn Sandsteine ​​bestellt werden, die morgen bestellt werden?

Sie können die Frage mit der Funktion dpois beantworten:

> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355

PDF FÜR DIE NORMALE VERTEILUNG

Um den Wert des pdf bei x = 2,5 für eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 5 und einer Standardabweichung von 2 zu ermitteln, verwenden Sie den Befehl:

> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454