R Language
lubridate
Zoeken…
Syntaxis
- ymd_hms (..., quiet = FALSE, tz = "UTC", locale = Sys.getlocale ("LC_TIME"))
- nu (tzone = "")
- interval (start, einde, tzone = attr (start, "tzone"))
- duur (aantal = NULL, eenheden = "seconden", ...)
- periode (aantal = NULL, eenheden = "seconde", ...)
Opmerkingen
Pakket installeren vanaf CRAN:
install.packages("lubridate")
Om de ontwikkelingsversie van Github te installeren:
library(devtools)
# dev mode allows testing of development packages in a sandbox, without interfering
# with the other packages you have installed.
dev_mode(on=T)
install_github("hadley/lubridate")
dev_mode(on=F)
Om vignetten op lubridate-pakket te krijgen:
vignette("lubridate")
Om hulp te krijgen over sommige functie foo
:
help(foo) # help about function foo
?foo # same thing
# Example
# help("is.period")
# ?is.period
Om voorbeelden te krijgen voor een functie foo
:
example("foo")
# Example
# example("interval")
Datums en datatijden van strings parseren met lubridate
Het lubridate
pakket biedt handige functies om datum- en datetime-objecten op te maken uit tekenreeksen. De functies zijn permutaties van
Brief | Element om te ontleden | Base R-equivalent |
---|---|---|
Y | jaar | %y , %Y |
m (met y en d) | maand | %m , %b , %h , %B |
d | dag | %d , %e |
h | uur | %H , %I%p |
m (met h en s) | minuut | %M |
s | seconden | %S |
bijv. ymd()
voor het ontleden van een datum met het jaar gevolgd door de maand gevolgd door de dag, bijv. "2016-07-22"
, of ymd_hms()
voor het ontleden van een datetime in het ymd_hms()
, maand, dag, uren, minuten, seconden, bijv. "2016-07-22 13:04:47"
.
De functies kunnen de meeste scheidingstekens (zoals /
, -
en witruimte) herkennen zonder aanvullende argumenten. Ze werken ook met inconsistente scheidingstekens.
data
De datumfuncties retourneren een object van de klasse Date
.
library(lubridate)
mdy(c(' 07/02/2016 ', '7 / 03 / 2016', ' 7 / 4 / 16 '))
## [1] "2016-07-02" "2016-07-03" "2016-07-04"
ymd(c("20160724","2016/07/23","2016-07-25")) # inconsistent separators
## [1] "2016-07-24" "2016-07-23" "2016-07-25"
tijd-tags
Hulpprogramma's
Datetijden kunnen worden ontleed met behulp van ymd_hms
varianten, waaronder ymd_hm
en ymd_h
. Alle datetime-functies kunnen een tz
tijdzone-argument accepteren, vergelijkbaar met dat van as.POSIXct
of strptime
, maar standaard ingesteld op "UTC"
plaats van de lokale tijdzone.
De datetime-functies retourneren een object van klasse POSIXct
.
x <- c("20160724 130102","2016/07/23 14:02:01","2016-07-25 15:03:00")
ymd_hms(x, tz="EST")
## [1] "2016-07-24 13:01:02 EST" "2016-07-23 14:02:01 EST"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 EST"
ymd_hms(x)
## [1] "2016-07-24 13:01:02 UTC" "2016-07-23 14:02:01 UTC"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 UTC"
Parser-functies
lubridate
bevat ook drie functies voor het parseren van datetijden met een opmaakstring zoals as.POSIXct
of strptime
:
Functie | Uitvoerklasse | Opmaak van strings geaccepteerd |
---|---|---|
parse_date_time | POSIXct | Flexibel. Accepteert strptime stijl met % of lubridate datetime functienaam stijl, bijv. "ymd hms" . Accepteert een vector van orders voor heterogene gegevens en raadt welke geschikt is. |
parse_date_time2 | Standaard POSIXct; als lt = TRUE , POSIXlt | Strict. Accepteert alleen strptime tokens (met of zonder % ) uit een beperkte set. |
fast_strptime | Standaard POSIXlt; als lt = FALSE , POSIXct | Strict. Accepteert alleen % -gescheiden strptime tokens met scheidingstekens ( - , / , : , enz.) Uit een beperkte set. |
x <- c('2016-07-22 13:04:47', '07/22/2016 1:04:47 pm')
parse_date_time(x, orders = c('mdy Imsp', 'ymd hms'))
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 13:04:47 UTC"
x <- c('2016-07-22 13:04:47', '2016-07-22 14:47:58')
parse_date_time2(x, orders = 'Ymd HMS')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"
fast_strptime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"
parse_date_time2
en fast_strptime
gebruiken een snelle C-parser voor efficiëntie.
Zie ?parse_date_time
voor het opmaken van tokens.
Datum en tijd parseren in lubridate
Lubridate biedt ymd()
reeks functies voor het parseren van tekenreeksen in datums. De letters y, m en d komen overeen met de jaar-, maand- en dagelementen van een datum-tijd.
mdy("07-21-2016") # Returns Date
## [1] "2016-07-21"
mdy("07-21-2016", tz = "UTC") # Returns a vector of class POSIXt
## "2016-07-21 UTC"
dmy("21-07-2016") # Returns Date
## [1] "2016-07-21"
dmy(c("21.07.2016", "22.07.2016")) # Returns vector of class Date
## [1] "2016-07-21" "2016-07-22"
Datum en tijd manipuleren in lubridate
date <- now()
date
## "2016-07-22 03:42:35 IST"
year(date)
## 2016
minute(date)
## 42
wday(date, label = T, abbr = T)
# [1] Fri
# Levels: Sun < Mon < Tues < Wed < Thurs < Fri < Sat
day(date) <- 31
## "2016-07-31 03:42:35 IST"
# If an element is set to a larger value than it supports, the difference
# will roll over into the next higher element
day(date) <- 32
## "2016-08-01 03:42:35 IST"
Instants
Een moment is een specifiek moment in de tijd. Elk datum-tijdobject dat verwijst naar een tijdstip wordt herkend als een moment. Gebruik is.instant
om te testen of een object een instant is.
library(lubridate)
today_start <- dmy_hms("22.07.2016 12:00:00", tz = "IST") # default tz="UTC"
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
is.instant(today_start)
## [1] TRUE
now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"
is.instant(now_dt)
## [1] TRUE
is.instant("helloworld")
## [1] FALSE
is.instant(60)
## [1] FALSE
Intervallen, duur en periodes
Intervallen zijn de eenvoudigste manier om tijdsperioden in lubridate op te nemen. Een interval is een tijdsperiode die zich tussen twee specifieke momenten voordoet.
# create interval by substracting two instants
today_start <- ymd_hms("2016-07-22 12-00-00", tz="IST")
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
today_end <- ymd_hms("2016-07-22 23-59-59", tz="IST")
today_end
## [1] "2016-07-22 23:59:59 IST"
span <- today_end - today_start
span
## Time difference of 11.99972 hours
as.interval(span, today_start)
## [1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST
# create interval using interval() function
span <- interval(today_start, today_end)
[1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST
De duur meet de exacte hoeveelheid tijd die tussen twee ogenblikken plaatsvindt.
duration(60, "seconds")
## [1] "60s"
duration(2, "minutes")
## [1] "120s (~2 minutes)"
Opmerking: eenheden groter dan weken worden niet gebruikt vanwege hun variabiliteit.
Duur kan worden gecreëerd met behulp van dseconds
, dminutes
en andere dminutes
.
Voer ?quick_durations
voor de volledige lijst.
dseconds(60)
## [1] "60s"
dhours(2)
## [1] "7200s (~2 hours)"
dyears(1)
## [1] "31536000s (~365 days)"
Duur kan worden afgetrokken en worden toegevoegd aan instants om nieuwe instants te krijgen.
today_start + dhours(5)
## [1] "2016-07-22 17:00:00 IST"
today_start + dhours(5) + dminutes(30) + dseconds(15)
## [1] "2016-07-22 17:30:15 IST"
Duur kan worden gecreëerd op basis van intervallen.
as.duration(span)
[1] "43199s (~12 hours)"
Perioden meten de verandering in kloktijd die optreedt tussen twee ogenblikken.
Perioden kunnen worden gemaakt met behulp period
zo goed functioneren andere helper functies, zoals seconds
, hours
, enz. Om een volledige lijst van de periode helper functies, Run krijgen ?quick_periods
.
period(1, "hour")
## [1] "1H 0M 0S"
hours(1)
## [1] "1H 0M 0S"
period(6, "months")
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"
months(6)
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"
years(1)
## [1] "1y 0m 0d 0H 0M 0S"
is.period
functie kan worden gebruikt om te controleren of een object een punt is.
is.period(years(1))
## [1] TRUE
is.period(dyears(1))
## [1] FALSE
Datums afronden
now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"
round_date()
neemt een object datum-tijd en rondt dit af naar de dichtstbijzijnde gehele waarde van de opgegeven tijdseenheid.
round_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"
round_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"
round_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"
floor_date()
neemt een object datum-tijd en rondt dit naar beneden af naar de dichtstbijzijnde gehele waarde van de opgegeven tijdseenheid.
floor_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"
floor_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 13:00:00 IST"
floor_date(now_dt, "year")
## [1] "2016-01-01 IST"
ceiling_date()
neemt een object datum-tijd en rondt dit naar boven af op de dichtstbijzijnde gehele waarde van de opgegeven tijdseenheid.
ceiling_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:54:00 IST"
ceiling_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"
ceiling_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"
Verschil tussen periode en duur
In tegenstelling tot duur kunnen periodes worden gebruikt om kloktijden nauwkeurig te modelleren zonder te weten wanneer gebeurtenissen zoals schrikkelseconden, schrikkeldagen en zomertijdveranderingen optreden.
start_2012 <- ymd_hms("2012-01-01 12:00:00")
## [1] "2012-01-01 12:00:00 UTC"
# period() considers leap year calculations.
start_2012 + period(1, "years")
## [1] "2013-01-01 12:00:00 UTC"
# Here duration() doesn't consider leap year calculations.
start_2012 + duration(1)
## [1] "2012-12-31 12:00:00 UTC"
Tijdzones
with_tz
retourneert een datum-tijd zoals deze in een andere tijdzone zou verschijnen.
nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"
# corresponding Europe/Moscow time
with_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow")
## [1] "2016-07-22 12:49:08 MSK"
force_tz
retourneert a de datum-tijd die dezelfde kloktijd heeft als x in de nieuwe tijdzone.
nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"
force_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow") # only timezone changes
## [1] "2016-07-22 05:49:08 MSK"