R Language
lubridate

Sintassi

• ymd_hms (..., quiet = FALSE, tz = "UTC", locale = Sys.getlocale ("LC_TIME"))
• ora (tzone = "")
• intervallo (inizio, fine, tzone = attr (inizio, "tzone"))
• duration (num = NULL, units = "seconds", ...)
• periodo (num = NULL, units = "second", ...)

Osservazioni

install.packages("lubridate")

library(devtools)
# dev mode allows testing of development packages in a sandbox, without interfering
# with the other packages you have installed.
dev_mode(on=T)
install_github("hadley/lubridate")
dev_mode(on=F)

vignette("lubridate")

help(foo)     # help about function foo
?foo          # same thing

# Example
# help("is.period")
# ?is.period

example("foo")

# Example
# example("interval")

Parsing date e datetimes da stringhe con lubridate

Il pacchetto lubridate fornisce comode funzioni per formattare la data e gli oggetti datetime dalle stringhe di caratteri. Le funzioni sono permutazioni di

es. ymd() per analizzare una data con l'anno seguito dal mese seguito dal giorno, ad esempio "2016-07-22" o ymd_hms() per analizzare un datetime nell'ordine anno, mese, giorno, ore, minuti, secondi, ad esempio "2016-07-22 13:04:47" .

Le funzioni sono in grado di riconoscere la maggior parte dei separatori (come / , - e spazi bianchi) senza argomenti aggiuntivi. Funzionano anche con separatori incoerenti.

Date

Le funzioni di data restituiscono un oggetto di classe Date .

library(lubridate) 

mdy(c(' 07/02/2016 ', '7 / 03 / 2016', ' 7 / 4 / 16 '))
## [1] "2016-07-02" "2016-07-03" "2016-07-04"

ymd(c("20160724","2016/07/23","2016-07-25"))    # inconsistent separators
## [1] "2016-07-24" "2016-07-23" "2016-07-25"

datetimes

Funzioni di utilità

È possibile analizzare i dati a ymd_hms utilizzando ymd_hms varianti ymd_hms , inclusi ymd_hm e ymd_h . Tutte le funzioni datetime possono accettare un argomento del fuso orario tz simile a quello di as.POSIXct o strptime , ma che per impostazione predefinita è "UTC" anziché il fuso orario locale.

Le funzioni datetime restituiscono un oggetto di classe POSIXct .

x <- c("20160724 130102","2016/07/23 14:02:01","2016-07-25 15:03:00")
ymd_hms(x, tz="EST")
## [1] "2016-07-24 13:01:02 EST" "2016-07-23 14:02:01 EST"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 EST"

ymd_hms(x)
## [1] "2016-07-24 13:01:02 UTC" "2016-07-23 14:02:01 UTC"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 UTC"

Funzioni parser

lubridate include anche tre funzioni per l'analisi dei dati con una stringa di formattazione come as.POSIXct o strptime :

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '07/22/2016 1:04:47 pm')

parse_date_time(x, orders = c('mdy Imsp', 'ymd hms'))
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 13:04:47 UTC"

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '2016-07-22 14:47:58')

parse_date_time2(x, orders = 'Ymd HMS')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

fast_strptime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

parse_date_time2 e fast_strptime usano un parser C veloce per efficienza.

Vedi ?parse_date_time per la formattazione dei token.

Data e ora di analisi in lubridato

Lubridate fornisce ymd() serie di funzioni ymd() per l'analisi di stringhe di caratteri in date. Le lettere y, m e d corrispondono agli elementi di anno, mese e giorno di una data-ora.

mdy("07-21-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

mdy("07-21-2016", tz = "UTC")     # Returns a vector of class POSIXt

## "2016-07-21 UTC"

dmy("21-07-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

dmy(c("21.07.2016", "22.07.2016")) # Returns vector of class Date

## [1] "2016-07-21" "2016-07-22"

Manipolazione di data e ora in lubridate

date <- now()
date
## "2016-07-22 03:42:35 IST"

year(date)
## 2016

minute(date)
## 42

wday(date, label = T, abbr = T)
# [1] Fri
# Levels: Sun < Mon < Tues < Wed < Thurs < Fri < Sat

day(date) <- 31
## "2016-07-31 03:42:35 IST"

# If an element is set to a larger value than it supports, the difference
#  will roll over into the next higher element
day(date) <- 32
## "2016-08-01 03:42:35 IST"

Instants

Un istante è un momento specifico nel tempo. Qualsiasi oggetto data-ora che si riferisce a un momento è riconosciuto come un istante. Per verificare se un oggetto è un istante, utilizzare is.instant .

library(lubridate)

today_start <- dmy_hms("22.07.2016 12:00:00", tz = "IST") # default tz="UTC"
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
is.instant(today_start)
## [1] TRUE

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"
is.instant(now_dt)
## [1] TRUE

is.instant("helloworld")
## [1] FALSE
is.instant(60)
## [1] FALSE

Intervalli, durate e periodi

Gli intervalli sono il modo più semplice per registrare gli spazi in lubridato. Un intervallo è un intervallo di tempo che si verifica tra due istanti specifici.

# create interval by substracting two instants
today_start <- ymd_hms("2016-07-22 12-00-00", tz="IST")
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
today_end <- ymd_hms("2016-07-22 23-59-59", tz="IST")
today_end
## [1] "2016-07-22 23:59:59 IST"
span <- today_end - today_start
span
## Time difference of 11.99972 hours
as.interval(span, today_start)
## [1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

# create interval using interval() function
span <- interval(today_start, today_end)
[1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

Le durate misurano l'esatto tempo che intercorre tra due istanti.

duration(60, "seconds")
## [1] "60s"

duration(2, "minutes")
## [1] "120s (~2 minutes)"

Nota: le unità più grandi di settimane non vengono utilizzate a causa della loro variabilità.

Le dseconds possono essere create usando dseconds , dminutes e altre funzioni helper di durata.
Esegui ?quick_durations per la lista completa.

dseconds(60)
## [1] "60s"

dhours(2)
## [1] "7200s (~2 hours)"

dyears(1)
## [1] "31536000s (~365 days)"

Le durate possono essere sottratte e aggiunte agli istanti per ottenere nuovi istanti.

today_start + dhours(5)
## [1] "2016-07-22 17:00:00 IST"

today_start + dhours(5) + dminutes(30) + dseconds(15)
## [1] "2016-07-22 17:30:15 IST"

Le durate possono essere create da intervalli.

as.duration(span)
[1] "43199s (~12 hours)"

I periodi misurano la variazione del tempo di clock che si verifica tra due istanti.

I periodi possono essere creati utilizzando la funzione period e altre funzioni di supporto come seconds , hours , ecc. Per ottenere un elenco completo delle funzioni di supporto periodo, Esegui ?quick_periods .

period(1, "hour")
## [1] "1H 0M 0S"

hours(1)
## [1] "1H 0M 0S"

period(6, "months")
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

months(6)
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

years(1)
## [1] "1y 0m 0d 0H 0M 0S"

is.period può essere usata per verificare se un oggetto è un punto.

is.period(years(1))
## [1] TRUE

is.period(dyears(1))    
## [1] FALSE

Date di arrotondamento

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"

round_date() prende un oggetto data-ora e lo arrotonda al valore intero più vicino dell'unità temporale specificata.

round_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

round_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

round_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

floor_date() prende un oggetto data-ora e lo arrotonda al valore intero più vicino dell'unità di tempo specificata.

floor_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

floor_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 13:00:00 IST"

floor_date(now_dt, "year")
## [1] "2016-01-01 IST"

ceiling_date() prende un oggetto data-ora e arrotonda il valore intero più vicino all'unità di tempo specificata.

ceiling_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:54:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

Differenza tra periodo e durata

A differenza delle durate, i periodi possono essere utilizzati per modellare accuratamente i tempi di clock senza sapere quando si verificano eventi come i secondi bisestili, i giorni bisestili e le modifiche all'ora legale.

start_2012 <- ymd_hms("2012-01-01 12:00:00")
## [1] "2012-01-01 12:00:00 UTC"

# period() considers leap year calculations.
start_2012 + period(1, "years")
## [1] "2013-01-01 12:00:00 UTC"

# Here duration() doesn't consider leap year calculations. 
start_2012 + duration(1)
## [1] "2012-12-31 12:00:00 UTC"

Fusi orari

with_tz restituisce una data come apparirà in un fuso orario diverso.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

# corresponding Europe/Moscow time
with_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow")
## [1] "2016-07-22 12:49:08 MSK"

force_tz restituisce una data-ora con lo stesso orario di x nel nuovo fuso orario.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

force_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow") # only timezone changes
## [1] "2016-07-22 05:49:08 MSK"