R Language
lubridate

Syntax

• ymd_hms (..., tyst = FALSE, tz = "UTC", språk = Sys.getlocale ("LC_TIME"))
• nu (tzone = "")
• intervall (start, slut, tzone = attr (start, "tzone"))
• varaktighet (num = NULL, enheter = "sekunder", ...)
• period (num = NULL, enheter = "sekund", ...)

Anmärkningar

install.packages("lubridate")

library(devtools)
# dev mode allows testing of development packages in a sandbox, without interfering
# with the other packages you have installed.
dev_mode(on=T)
install_github("hadley/lubridate")
dev_mode(on=F)

vignette("lubridate")

help(foo)     # help about function foo
?foo          # same thing

# Example
# help("is.period")
# ?is.period

example("foo")

# Example
# example("interval")

Analysera datum och datatider från strängar med lubridat

lubridate erbjuder praktiska funktioner för att formatera datum- och datetime-objekt från teckensträngar. Funktionerna är permutationer av

t.ex. ymd() för att analysera ett datum med året följt av månaden följt av dagen, t.ex. "2016-07-22" , eller ymd_hms() för att analysera en datetime i ordningsåret, månad, dag, timmar, minuter, sekunder, t.ex. "2016-07-22 13:04:47" .

Funktionerna kan känna igen de flesta separatorer (som / , - och whitespace) utan ytterligare argument. De arbetar också med inkonsekventa separatorer.

datum

Datumfunktionerna returnerar ett objekt av Date .

library(lubridate) 

mdy(c(' 07/02/2016 ', '7 / 03 / 2016', ' 7 / 4 / 16 '))
## [1] "2016-07-02" "2016-07-03" "2016-07-04"

ymd(c("20160724","2016/07/23","2016-07-25"))    # inconsistent separators
## [1] "2016-07-24" "2016-07-23" "2016-07-25"

Datetimes

Verktygsfunktioner

Datum kan analyseras med ymd_hms varianter inklusive ymd_hm och ymd_h . Alla datetime-funktioner kan acceptera ett tz tidszonargument liknande det som as.POSIXct eller strptime , men som som standard är "UTC" istället för den lokala tidszonen.

Datetime-funktionerna returnerar ett objekt av klass POSIXct .

x <- c("20160724 130102","2016/07/23 14:02:01","2016-07-25 15:03:00")
ymd_hms(x, tz="EST")
## [1] "2016-07-24 13:01:02 EST" "2016-07-23 14:02:01 EST"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 EST"

ymd_hms(x)
## [1] "2016-07-24 13:01:02 UTC" "2016-07-23 14:02:01 UTC"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 UTC"

Fördelningsfunktioner

lubridate innehåller också tre funktioner för att analysera datatider med en formateringssträng as.POSIXct eller strptime :

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '07/22/2016 1:04:47 pm')

parse_date_time(x, orders = c('mdy Imsp', 'ymd hms'))
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 13:04:47 UTC"

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '2016-07-22 14:47:58')

parse_date_time2(x, orders = 'Ymd HMS')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

fast_strptime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

parse_date_time2 och fast_strptime använder en snabb C-parser för effektivitet.

Se ?parse_date_time för formatering av tokens.

Analysera datum och tid i lubridat

Lubridate tillhandahåller ymd() -serien med funktioner för att analysera teckensträngar till datum. Bokstäverna y, m och d motsvarar år-, månad- och dagelementen för en datumtid.

mdy("07-21-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

mdy("07-21-2016", tz = "UTC")     # Returns a vector of class POSIXt

## "2016-07-21 UTC"

dmy("21-07-2016")                 # Returns Date

## [1] "2016-07-21"

dmy(c("21.07.2016", "22.07.2016")) # Returns vector of class Date

## [1] "2016-07-21" "2016-07-22"

Manipulera datum och tid i lubridat

date <- now()
date
## "2016-07-22 03:42:35 IST"

year(date)
## 2016

minute(date)
## 42

wday(date, label = T, abbr = T)
# [1] Fri
# Levels: Sun < Mon < Tues < Wed < Thurs < Fri < Sat

day(date) <- 31
## "2016-07-31 03:42:35 IST"

# If an element is set to a larger value than it supports, the difference
#  will roll over into the next higher element
day(date) <- 32
## "2016-08-01 03:42:35 IST"

Instants

Ett ögonblick är ett specifikt ögonblick i tiden. Alla datum-tid-objekt som hänvisar till ett ögonblick av tid erkänns som ett ögonblick. För att testa om ett objekt är ett ögonblick använder du is.instant .

library(lubridate)

today_start <- dmy_hms("22.07.2016 12:00:00", tz = "IST") # default tz="UTC"
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
is.instant(today_start)
## [1] TRUE

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"
is.instant(now_dt)
## [1] TRUE

is.instant("helloworld")
## [1] FALSE
is.instant(60)
## [1] FALSE

Intervaller, varaktigheter och perioder

Intervaller är det enklaste sättet att spela in tidsintervaller i smörre. Ett intervall är ett tidsintervall som inträffar mellan två specifika ögonblick .

# create interval by substracting two instants
today_start <- ymd_hms("2016-07-22 12-00-00", tz="IST")
today_start
## [1] "2016-07-22 12:00:00 IST"
today_end <- ymd_hms("2016-07-22 23-59-59", tz="IST")
today_end
## [1] "2016-07-22 23:59:59 IST"
span <- today_end - today_start
span
## Time difference of 11.99972 hours
as.interval(span, today_start)
## [1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

# create interval using interval() function
span <- interval(today_start, today_end)
[1] 2016-07-22 12:00:00 IST--2016-07-22 23:59:59 IST

Varaktigheter mäter den exakta tiden som inträffar mellan två ögonblick.

duration(60, "seconds")
## [1] "60s"

duration(2, "minutes")
## [1] "120s (~2 minutes)"

Obs: Enheter som är större än veckor används inte på grund av deras variation.

Varaktigheter kan skapas med hjälp av dseconds , dminutes och andra dminutes varaktighet.
Kör ?quick_durations för komplett lista.

dseconds(60)
## [1] "60s"

dhours(2)
## [1] "7200s (~2 hours)"

dyears(1)
## [1] "31536000s (~365 days)"

Varaktigheter kan subtraheras och läggas till i ögonblick för att få nya ögonblick.

today_start + dhours(5)
## [1] "2016-07-22 17:00:00 IST"

today_start + dhours(5) + dminutes(30) + dseconds(15)
## [1] "2016-07-22 17:30:15 IST"

Varaktigheter kan skapas från intervaller.

as.duration(span)
[1] "43199s (~12 hours)"

Perioder mäter förändringen i klocktid som inträffar mellan två ögonblick.

Perioder kan skapas med hjälp period funktion samt andra hjälpfunktioner som seconds , hours , etc. För att få en komplett lista över period hjälpfunktioner, Run ?quick_periods .

period(1, "hour")
## [1] "1H 0M 0S"

hours(1)
## [1] "1H 0M 0S"

period(6, "months")
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

months(6)
## [1] "6m 0d 0H 0M 0S"

years(1)
## [1] "1y 0m 0d 0H 0M 0S"

is.period funktionen kan användas för att kontrollera om ett objekt är en period.

is.period(years(1))
## [1] TRUE

is.period(dyears(1))    
## [1] FALSE

Avrundningsdatum

now_dt <- ymd_hms(now(), tz="IST")
now_dt
## [1] "2016-07-22 13:53:09 IST"

round_date() tar ett datum-tidsobjekt och avrundar det till det närmaste heltalvärdet för den angivna tidsenheten.

round_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

round_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

round_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

floor_date() tar ett datum-tid-objekt och avrundar det till det närmaste heltalvärdet för den angivna tidsenheten.

floor_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:53:00 IST"

floor_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 13:00:00 IST"

floor_date(now_dt, "year")
## [1] "2016-01-01 IST"

ceiling_date() tar ett datum-tidsobjekt och avrundar det upp till närmaste heltal för den angivna tidsenheten.

ceiling_date(now_dt, "minute")
## [1] "2016-07-22 13:54:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "hour")
## [1] "2016-07-22 14:00:00 IST"

ceiling_date(now_dt, "year")
## [1] "2017-01-01 IST"

Skillnad mellan period och varaktighet

Till skillnad från varaktigheter kan perioder användas för att exakt modellera klocktider utan att veta när händelser som hoppsekunder, språngdagar och DST-förändringar inträffar.

start_2012 <- ymd_hms("2012-01-01 12:00:00")
## [1] "2012-01-01 12:00:00 UTC"

# period() considers leap year calculations.
start_2012 + period(1, "years")
## [1] "2013-01-01 12:00:00 UTC"

# Here duration() doesn't consider leap year calculations. 
start_2012 + duration(1)
## [1] "2012-12-31 12:00:00 UTC"

Tidszoner

with_tz returnerar en with_tz som den skulle se ut i en annan tidszon.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

# corresponding Europe/Moscow time
with_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow")
## [1] "2016-07-22 12:49:08 MSK"

force_tz returnerar en force_tz som har samma klocktid som x i den nya tidszonen.

nyc_time <- now("America/New_York")
nyc_time
## [1] "2016-07-22 05:49:08 EDT"

force_tz(nyc_time, tzone = "Europe/Moscow") # only timezone changes
## [1] "2016-07-22 05:49:08 MSK"