R Language
Числовые классы и режимы хранения
Поиск…
числовой
Числовой представляет целые числа и удваивает и является режимом по умолчанию, назначенным векторам чисел. Функция is.numeric()
будет определять, является ли вектор числовым. Важно отметить, что хотя целые числа и удвоения пройдут is.numeric()
, функция as.numeric()
всегда будет пытаться преобразовать в double.
x <- 12.3
y <- 12L
#confirm types
typeof(x)
[1] "double"
typeof(y)
[1] "integer"
# confirm both numeric
is.numeric(x)
[1] TRUE
is.numeric(y)
[1] TRUE
# logical to numeric
as.numeric(TRUE)
[1] 1
# While TRUE == 1, it is a double and not an integer
is.integer(as.numeric(TRUE))
[1] FALSE
Двумя значениями являются числовые значения по умолчанию R. Это векторы с двойной точностью, что означает, что они занимают 8 байтов памяти для каждого значения в векторе. R не имеет единого типа данных точности, и поэтому все реальные числа хранятся в формате двойной точности.
is.double(1)
TRUE
is.double(1.0)
TRUE
is.double(1L)
FALSE
Целые числа - это целые числа, которые могут быть записаны без дробной составляющей. Целые числа представлены числом с L после него. Любое число без L после него будет считаться двойным.
typeof(1)
[1] "double"
class(1)
[1] "numeric"
typeof(1L)
[1] "integer"
class(1L)
[1] "integer"
Хотя в большинстве случаев использование целого или двойного значения не имеет значения, иногда замена двойников целыми числами будет меньше памяти и времени работы. Двойной вектор использует 8 байтов на элемент, а целочисленный вектор использует только 4 байта на элемент. По мере увеличения размеров векторов использование подходящих типов может значительно ускорить процессы.
# test speed on lots of arithmetic
microbenchmark(
for( i in 1:100000){
2L * i
10L + i
},
for( i in 1:100000){
2.0 * i
10.0 + i
}
)
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval
for (i in 1:1e+05) { 2L * i 10L + i } 40.74775 42.34747 50.70543 42.99120 65.46864 94.11804 100
for (i in 1:1e+05) { 2 * i 10 + i } 41.07807 42.38358 53.52588 44.26364 65.84971 83.00456 100