Python Language
Serializacja danych

Składnia

• unpickled_string = pickle.loads (string)
• unpickled_string = pickle.load (obiekt_pliku)
• pickled_string = pickle.dumps ([('', 'cmplx'), {('object',): None}], pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• pickle.dump (('', 'cmplx'), {('object',): None}], object_object, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• unjsoned_string = json.loads (string)
• unjsoned_string = json.load (obiekt_pliku)
• jsoned_string = json.dumps ((„a”, „b”, „c”, [1, 2, 3]))
• json.dump ((„a”, „b”, „c”, [1, 2, 3]), obiekt_pliku)

Parametry

Uwagi

Serializacja przy użyciu JSON

JSON to wielojęzyczna, szeroko stosowana metoda serializacji danych

Obsługiwane typy danych: int , float , boolean , string , list i dict . Zobacz -> JSON Wiki po więcej

Oto przykład demonstrujący podstawowe użycie JSON : -

import json

families = (['John'], ['Mark', 'David', {'name': 'Avraham'}])

# Dumping it into string
json_families = json.dumps(families)
# [["John"], ["Mark", "David", {"name": "Avraham"}]]

# Dumping it to file
with open('families.json', 'w') as json_file:
    json.dump(families, json_file)

# Loading it from string
json_families = json.loads(json_families)

# Loading it from file
with open('families.json', 'r') as json_file:
    json_families = json.load(json_file)

Zobacz moduł JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje o JSON.

Serializacja za pomocą Pickle

Oto przykład demonstrujący podstawowe użycie marynaty : -

# Importing pickle
try:
    import cPickle as pickle  # Python 2
except ImportError:
    import pickle  # Python 3

# Creating Pythonic object:
class Family(object):
    def __init__(self, names):
        self.sons = names

    def __str__(self):
        return ' '.join(self.sons)

my_family = Family(['John', 'David'])

# Dumping to string
pickle_data = pickle.dumps(my_family, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Dumping to file
with open('family.p', 'w') as pickle_file:
    pickle.dump(families, pickle_file, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Loading from string
my_family = pickle.loads(pickle_data)

# Loading from file
with open('family.p', 'r') as pickle_file:
    my_family = pickle.load(pickle_file)

Zobacz Pickle, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat Pickle.

OSTRZEŻENIE : Oficjalna dokumentacja marynaty wyjaśnia, że nie ma gwarancji bezpieczeństwa. Nie ładuj żadnych danych, którym nie ufasz.