Python Language
Heapq

Największe i najmniejsze przedmioty w kolekcji

Aby znaleźć największe elementy w kolekcji, moduł heapq ma funkcję o nazwie nlargest , przekazujemy dwa argumenty, pierwszy to liczba elementów, które chcemy pobrać, drugi to nazwa kolekcji:

import heapq


numbers = [1, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]
print(heapq.nlargest(4, numbers))  # [200, 150, 100, 50]

Podobnie, aby znaleźć najmniejsze elementy w kolekcji, używamy funkcji nsmallest :

print(heapq.nsmallest(4, numbers))  # [1, 2, 4, 8]

nlargest i nsmallest przyjmują opcjonalny argument (parametr kluczowy) dla skomplikowanych struktur danych. Poniższy przykład pokazuje użycie właściwości age do wyszukiwania najstarszych i najmłodszych osób ze słownika people :

people = [
    {'firstname': 'John', 'lastname': 'Doe', 'age': 30},
    {'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Doe', 'age': 25},
    {'firstname': 'Janie', 'lastname': 'Doe', 'age': 10},
    {'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Roe', 'age': 22},
    {'firstname': 'Johnny', 'lastname': 'Doe', 'age': 12},
    {'firstname': 'John', 'lastname': 'Roe', 'age': 45}
]

oldest = heapq.nlargest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(oldest)
# Output: [{'firstname': 'John', 'age': 45, 'lastname': 'Roe'}, {'firstname': 'John', 'age': 30, 'lastname': 'Doe'}]

youngest = heapq.nsmallest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(youngest)
# Output: [{'firstname': 'Janie', 'age': 10, 'lastname': 'Doe'}, {'firstname': 'Johnny', 'age': 12, 'lastname': 'Doe'}]

Najmniejszy element w kolekcji

Najciekawszą właściwością heap jest to, że jej najmniejszy element jest zawsze pierwszym elementem: heap[0]

import heapq


numbers = [10, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]

heapq.heapify(numbers)
print(numbers)
# Output: [2, 4, 10, 100, 8, 50, 32, 200, 150, 20]

heapq.heappop(numbers)  # 2
print(numbers)
# Output: [4, 8, 10, 100, 20, 50, 32, 200, 150]

heapq.heappop(numbers)  # 4
print(numbers)
# Output:  [8, 20, 10, 100, 150, 50, 32, 200]