Python Language
Badawczy
Szukaj…
Uwagi
Wszystkie algorytmy wyszukiwania na iteratach zawierających n
elementów mają złożoność O(n)
. Tylko wyspecjalizowane algorytmy, takie jak bisect.bisect_left()
mogą być szybsze przy złożoności O(log(n))
.
Uzyskiwanie indeksu dla łańcuchów: str.index (), str.rindex () i str.find (), str.rfind ()
String
ma również metodę index
, ale także bardziej zaawansowane opcje i dodatkowy str.find
. Dla obu z nich istnieje uzupełniająca metoda odwrócona .
astring = 'Hello on StackOverflow'
astring.index('o') # 4
astring.rindex('o') # 20
astring.find('o') # 4
astring.rfind('o') # 20
Różnica między index
/ rindex
a find
/ rfind
polega na tym, że podciąg nie zostanie znaleziony w ciągu:
astring.index('q') # ValueError: substring not found
astring.find('q') # -1
Wszystkie te metody pozwalają na indeks początkowy i końcowy:
astring.index('o', 5) # 6
astring.index('o', 6) # 6 - start is inclusive
astring.index('o', 5, 7) # 6
astring.index('o', 5, 6) # - end is not inclusive
ValueError: nie znaleziono podciągu
astring.rindex('o', 20) # 20
astring.rindex('o', 19) # 20 - still from left to right
astring.rindex('o', 4, 7) # 6
Wyszukiwanie elementu
Wszystkie wbudowane kolekcje w Pythonie implementują sposób sprawdzania członkostwa elementów za pomocą in
.
Lista
alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5 in alist # True
10 in alist # False
Tuple
atuple = ('0', '1', '2', '3', '4')
4 in atuple # False
'4' in atuple # True
Strunowy
astring = 'i am a string'
'a' in astring # True
'am' in astring # True
'I' in astring # False
Zestaw
aset = {(10, 10), (20, 20), (30, 30)}
(10, 10) in aset # True
10 in aset # False
Dict
dict
jest nieco specjalny: normalny in
zaledwie kontroli klucze. Jeśli chcesz wyszukać wartości , musisz je określić. To samo, jeśli chcesz wyszukać pary klucz-wartość .
adict = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}
1 in adict # True - implicitly searches in keys
'a' in adict # False
2 in adict.keys() # True - explicitly searches in keys
'a' in adict.values() # True - explicitly searches in values
(0, 'a') in adict.items() # True - explicitly searches key/value pairs
Pobieranie listy indeksów i krotek: list.index (), tuple.index ()
list
i tuple
mają index
-metod, aby uzyskać pozycję elementu:
alist = [10, 16, 26, 5, 2, 19, 105, 26]
# search for 16 in the list
alist.index(16) # 1
alist[1] # 16
alist.index(15)
Błąd wartości: 15 nie ma na liście
Ale zwraca tylko pozycję pierwszego znalezionego elementu:
atuple = (10, 16, 26, 5, 2, 19, 105, 26)
atuple.index(26) # 2
atuple[2] # 26
atuple[7] # 26 - is also 26!
Wyszukiwanie klucza (-ów) dla wartości w dykcie
dict
nie ma wbudowanej metody wyszukiwania wartości lub klucza, ponieważ słowniki są nieuporządkowane. Możesz utworzyć funkcję, która pobiera klucz (lub klucze) dla określonej wartości:
def getKeysForValue(dictionary, value):
foundkeys = []
for keys in dictionary:
if dictionary[key] == value:
foundkeys.append(key)
return foundkeys
Można to również napisać jako równoważne rozumienie listy:
def getKeysForValueComp(dictionary, value):
return [key for key in dictionary if dictionary[key] == value]
Jeśli zależy Ci tylko na jednym znalezionym kluczu:
def getOneKeyForValue(dictionary, value):
return next(key for key in dictionary if dictionary[key] == value)
Dwie pierwsze funkcje zwrócą list
wszystkich keys
o określonej wartości:
adict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10}
getKeysForValue(adict, 10) # ['c', 'a'] - order is random could as well be ['a', 'c']
getKeysForValueComp(adict, 10) # ['c', 'a'] - dito
getKeysForValueComp(adict, 20) # ['b']
getKeysForValueComp(adict, 25) # []
Drugi zwróci tylko jeden klucz:
getOneKeyForValue(adict, 10) # 'c' - depending on the circumstances this could also be 'a'
getOneKeyForValue(adict, 20) # 'b'
i zgłoszenie StopIteration
- Exception
jeśli wartości nie ma w dict
:
getOneKeyForValue(adict, 25)
StopIteracja
Pobieranie indeksu dla posortowanych sekwencji: bisect.bisect_left ()
Posortowane sekwencje pozwalają na zastosowanie szybszych algorytmów wyszukiwania: bisect.bisect_left()
1 :
import bisect
def index_sorted(sorted_seq, value):
"""Locate the leftmost value exactly equal to x or raise a ValueError"""
i = bisect.bisect_left(sorted_seq, value)
if i != len(sorted_seq) and sorted_seq[i] == value:
return i
raise ValueError
alist = [i for i in range(1, 100000, 3)] # Sorted list from 1 to 100000 with step 3
index_sorted(alist, 97285) # 32428
index_sorted(alist, 4) # 1
index_sorted(alist, 97286)
ValueError
W przypadku bardzo dużych posortowanych sekwencji przyrost prędkości może być dość wysoki. W przypadku pierwszego wyszukiwania około 500 razy szybciej:
%timeit index_sorted(alist, 97285)
# 100000 loops, best of 3: 3 µs per loop
%timeit alist.index(97285)
# 1000 loops, best of 3: 1.58 ms per loop
Jest nieco wolniejszy, jeśli element jest jednym z pierwszych:
%timeit index_sorted(alist, 4)
# 100000 loops, best of 3: 2.98 µs per loop
%timeit alist.index(4)
# 1000000 loops, best of 3: 580 ns per loop
Wyszukiwanie zagnieżdżonych sekwencji
Wyszukiwanie w zagnieżdżonych sekwencjach, takich jak list
tuple
wymaga podejścia takiego jak wyszukiwanie kluczy w wartościach dict
ale wymaga dostosowanych funkcji.
Indeks najbardziej zewnętrznej sekwencji, jeśli wartość została znaleziona w sekwencji:
def outer_index(nested_sequence, value):
return next(index for index, inner in enumerate(nested_sequence)
for item in inner
if item == value)
alist_of_tuples = [(4, 5, 6), (3, 1, 'a'), (7, 0, 4.3)]
outer_index(alist_of_tuples, 'a') # 1
outer_index(alist_of_tuples, 4.3) # 2
lub indeks sekwencji zewnętrznej i wewnętrznej:
def outer_inner_index(nested_sequence, value):
return next((oindex, iindex) for oindex, inner in enumerate(nested_sequence)
for iindex, item in enumerate(inner)
if item == value)
outer_inner_index(alist_of_tuples, 'a') # (1, 2)
alist_of_tuples[1][2] # 'a'
outer_inner_index(alist_of_tuples, 7) # (2, 0)
alist_of_tuples[2][0] # 7
Ogólnie ( nie zawsze ) użycie next
i wyrażenie generatorowe z warunkami do znalezienia pierwszego wystąpienia szukanej wartości jest najbardziej efektywnym podejściem.
Wyszukiwanie w niestandardowych klasach: __contains__ i __iter__
Aby umożliwić stosowanie in
klas niestandardowych klasa musi albo dostarczyć metody magiczne __contains__
lub przypadku jego braku, __iter__
-method.
Załóżmy, że masz klasę zawierającą list
list
:
class ListList:
def __init__(self, value):
self.value = value
# Create a set of all values for fast access
self.setofvalues = set(item for sublist in self.value for item in sublist)
def __iter__(self):
print('Using __iter__.')
# A generator over all sublist elements
return (item for sublist in self.value for item in sublist)
def __contains__(self, value):
print('Using __contains__.')
# Just lookup if the value is in the set
return value in self.setofvalues
# Even without the set you could use the iter method for the contains-check:
# return any(item == value for item in iter(self))
Korzystanie testowanie członkostwa jest możliwe przy użyciu in
:
a = ListList([[1,1,1],[0,1,1],[1,5,1]])
10 in a # False
# Prints: Using __contains__.
5 in a # True
# Prints: Using __contains__.
nawet po usunięciu metody __contains__
:
del ListList.__contains__
5 in a # True
# Prints: Using __iter__.
Uwaga: Zapętlanie in
(jak for i in a
) zawsze będzie używać __iter__
nawet jeśli klasa implementuje metodę __contains__
.