Python Language
Iterabile i Iteratory

Iterator vs Iterable vs Generator

Iterowalny to obiekt, który może zwrócić iterator . Każdy obiekt ze stanem, który ma metodę __iter__ i zwraca iterator, jest iterowalny. Może to być także obiekt bez stanu, który implementuje metodę __getitem__ . - Metoda może przyjmować indeksy (od zera) i wywoływać błąd IndexError gdy indeksy nie są już ważne.

Klasa str Pythona jest przykładem iterowalnego __getitem__ .

Iterator to obiekt, który generuje następną wartość w sekwencji, gdy wywołasz next(*object*) na jakimś obiekcie. Ponadto każdy obiekt z metodą __next__ jest iteratorem. Iterator podnosi StopIteration po wyczerpaniu iteratora i w tym momencie nie można go ponownie użyć.

Klasy iterowalne:

Klasy __iter__ definiują metodę __iter__ i __next__ . Przykład klasy iterowalnej:

class MyIterable:

    def __iter__(self):

         return self

    def __next__(self):
         #code

#Classic iterable object in older versions of python, __getitem__ is still supported...
class MySequence:

    def __getitem__(self, index):

         if (condition):
             raise IndexError
         return (item)

 #Can produce a plain `iterator` instance by using iter(MySequence())

Próbuję utworzyć instancję klasy abstrakcyjnej z modułu collections , aby lepiej to zobaczyć.

Przykład:

import collections
>>> collections.Iterator()
>>> TypeError: Cant instantiate abstract class Iterator with abstract methods next

>>> TypeError: Cant instantiate abstract class Iterator with abstract methods __next__

Obsługuj kompatybilność Python 3 dla iterowalnych klas w Python 2, wykonując następujące czynności:

class MyIterable(object): #or collections.Iterator, which I'd recommend....

     ....

     def __iter__(self): 

          return self

     def next(self): #code

     __next__ = next

Oba są teraz iteratorami i można je zapętlać:

ex1 = MyIterableClass()
ex2 = MySequence()

for (item) in (ex1): #code
for (item) in (ex2): #code

Generatory to proste sposoby tworzenia iteratorów. Generator to iterator, a iterator to iterowalny.

Co może być iterowalne

Iterowalny może być dowolny element , dla którego elementy są odbierane jeden po drugim, tylko do przodu . Wbudowane kolekcje Python są iterowalne:

[1, 2, 3]     # list, iterate over items
(1, 2, 3)     # tuple
{1, 2, 3}     # set
{1: 2, 3: 4}  # dict, iterate over keys

Generatory zwracają iteracje:

def foo():  # foo isn't iterable yet...
    yield 1

res = foo()  # ...but res already is

Iteracja po całej iteracji

s = {1, 2, 3}

# get every element in s
for a in s:
    print a  # prints 1, then 2, then 3

# copy into list
l1 = list(s)  # l1 = [1, 2, 3]

# use list comprehension
l2 = [a * 2 for a in s if a > 2]  # l2 = [6]

Sprawdź tylko jeden element w iterowalnym

Użyj rozpakowywania, aby wyodrębnić pierwszy element i upewnij się, że jest on jedyny:

a, = iterable

def foo():
    yield 1

a, = foo()  # a = 1

nums = [1, 2, 3]
a, = nums  # ValueError: too many values to unpack

Wyodrębnij wartości jeden po drugim

Rozpocznij z wbudowanym iter() aby uzyskać iterator nad iterowalnością, i użyj next() aby pobrać elementy jeden po drugim, aż StopIteration zostanie podniesiony, co oznacza koniec:

s = {1, 2}   # or list or generator or even iterator
i = iter(s)  # get iterator
a = next(i)  # a = 1
b = next(i)  # b = 2
c = next(i)  # raises StopIteration

Iterator nie jest ponownie związany!

def gen():
    yield 1

iterable = gen()
for a in iterable:
    print a

# What was the first item of iterable? No way to get it now.
# Only to get a new iterator
gen()