Python Language
Redukować
Szukaj…
Składnia
- zmniejsz (funkcja, iterowalny [, inicjator])
Parametry
| Parametr | Detale |
|---|---|
| funkcjonować | funkcja używana do zmniejszenia iterowalności (musi przyjmować dwa argumenty). ( tylko pozycyjne ) |
| iterowalne | iterowalny, który zostanie zmniejszony. ( tylko pozycyjne ) |
| inicjalizator | wartość początkowa obniżki. ( opcjonalnie , tylko pozycja ) |
Uwagi
reduce może nie zawsze być najbardziej wydajną funkcją. W przypadku niektórych typów istnieją równoważne funkcje lub metody:
sum()dla sumy sekwencji zawierającej elementy do dodania (nie łańcuchy):sum([1,2,3]) # = 6str.joindo konkatenacji łańcuchów:''.join(['Hello', ',', ' World']) # = 'Hello, World'nextrazem z generatorem może być wariantem zwarciowym w porównaniu doreduce:# First falsy item: next((i for i in [100, [], 20, 0] if not i)) # = []
Przegląd
# No import needed
# No import required...
from functools import reduce # ... but it can be loaded from the functools module
from functools import reduce # mandatory
reduce zmniejsza iterowalność poprzez wielokrotne stosowanie funkcji na kolejnym elemencie iterable i dotychczasowym wyniku skumulowanym.
def add(s1, s2):
return s1 + s2
asequence = [1, 2, 3]
reduce(add, asequence) # equivalent to: add(add(1,2),3)
# Out: 6
W tym przykładzie zdefiniowaliśmy własną funkcję add . Jednak Python jest wyposażony w standardową równoważną funkcję w module operator :
import operator
reduce(operator.add, asequence)
# Out: 6
reduce można również przekazać wartość początkową:
reduce(add, asequence, 10)
# Out: 16
Korzystanie z redukcji
def multiply(s1, s2):
print('{arg1} * {arg2} = {res}'.format(arg1=s1,
arg2=s2,
res=s1*s2))
return s1 * s2
asequence = [1, 2, 3]
Biorąc pod uwagę initializer funkcja jest uruchamiana przez zastosowanie jej do inicjalizatora i pierwszego iterowalnego elementu:
cumprod = reduce(multiply, asequence, 5)
# Out: 5 * 1 = 5
# 5 * 2 = 10
# 10 * 3 = 30
print(cumprod)
# Out: 30
Bez parametru initializer reduce rozpoczyna się od zastosowania funkcji do dwóch pierwszych elementów listy:
cumprod = reduce(multiply, asequence)
# Out: 1 * 2 = 2
# 2 * 3 = 6
print(cumprod)
# Out: 6
Produkt skumulowany
import operator
reduce(operator.mul, [10, 5, -3])
# Out: -150
Wariant bezzwarciowy dowolnego / wszystkich
reduce nie zakończy iteracji przed iterable nie zostały całkowicie potwierdziło ponad dzięki czemu może być używany do tworzenia non zwarcie any() lub all() funkcji:
import operator
# non short-circuit "all"
reduce(operator.and_, [False, True, True, True]) # = False
# non short-circuit "any"
reduce(operator.or_, [True, False, False, False]) # = True
Pierwszy element sekwencji zgodny z prawdą / fałszem (lub ostatni element, jeśli go nie ma)
# First falsy element or last element if all are truthy:
reduce(lambda i, j: i and j, [100, [], 20, 10]) # = []
reduce(lambda i, j: i and j, [100, 50, 20, 10]) # = 10
# First truthy element or last element if all falsy:
reduce(lambda i, j: i or j, [100, [], 20, 0]) # = 100
reduce(lambda i, j: i or j, ['', {}, [], None]) # = None
Zamiast tworzenia funkcji lambda zaleca się utworzenie nazwanej funkcji:
def do_or(i, j):
return i or j
def do_and(i, j):
return i and j
reduce(do_or, [100, [], 20, 0]) # = 100
reduce(do_and, [100, [], 20, 0]) # = []