Szukaj…


Składnia

  • zmniejsz (funkcja, iterowalny [, inicjator])

Parametry

Parametr Detale
funkcjonować funkcja używana do zmniejszenia iterowalności (musi przyjmować dwa argumenty). ( tylko pozycyjne )
iterowalne iterowalny, który zostanie zmniejszony. ( tylko pozycyjne )
inicjalizator wartość początkowa obniżki. ( opcjonalnie , tylko pozycja )

Uwagi

reduce może nie zawsze być najbardziej wydajną funkcją. W przypadku niektórych typów istnieją równoważne funkcje lub metody:

  • sum() dla sumy sekwencji zawierającej elementy do dodania (nie łańcuchy):

    sum([1,2,3])                                 # = 6
    
  • str.join do konkatenacji łańcuchów:

    ''.join(['Hello', ',', ' World'])            # = 'Hello, World'
    
  • next razem z generatorem może być wariantem zwarciowym w porównaniu do reduce :

    # First falsy item:
    next((i for i in [100, [], 20, 0] if not i)) # = []  
    

Przegląd

# No import needed


# No import required...
from functools import reduce # ... but it can be loaded from the functools module


from functools import reduce # mandatory

reduce zmniejsza iterowalność poprzez wielokrotne stosowanie funkcji na kolejnym elemencie iterable i dotychczasowym wyniku skumulowanym.

def add(s1, s2):
    return s1 + s2

asequence = [1, 2, 3]

reduce(add, asequence)  # equivalent to: add(add(1,2),3)
# Out: 6

W tym przykładzie zdefiniowaliśmy własną funkcję add . Jednak Python jest wyposażony w standardową równoważną funkcję w module operator :

import operator
reduce(operator.add, asequence)
# Out: 6

reduce można również przekazać wartość początkową:

reduce(add, asequence, 10)
# Out: 16

Korzystanie z redukcji

def multiply(s1, s2):
    print('{arg1} * {arg2} = {res}'.format(arg1=s1, 
                                           arg2=s2, 
                                           res=s1*s2))
    return s1 * s2

asequence = [1, 2, 3]

Biorąc pod uwagę initializer funkcja jest uruchamiana przez zastosowanie jej do inicjalizatora i pierwszego iterowalnego elementu:

cumprod = reduce(multiply, asequence, 5)
# Out: 5 * 1 = 5
#      5 * 2 = 10
#      10 * 3 = 30
print(cumprod)
# Out: 30

Bez parametru initializer reduce rozpoczyna się od zastosowania funkcji do dwóch pierwszych elementów listy:

cumprod = reduce(multiply, asequence)
# Out: 1 * 2 = 2
#      2 * 3 = 6
print(cumprod)
# Out: 6

Produkt skumulowany

import operator
reduce(operator.mul, [10, 5, -3])
# Out: -150

Wariant bezzwarciowy dowolnego / wszystkich

reduce nie zakończy iteracji przed iterable nie zostały całkowicie potwierdziło ponad dzięki czemu może być używany do tworzenia non zwarcie any() lub all() funkcji:

import operator
# non short-circuit "all"
reduce(operator.and_, [False, True, True, True]) # = False

# non short-circuit "any"
reduce(operator.or_, [True, False, False, False]) # = True

Pierwszy element sekwencji zgodny z prawdą / fałszem (lub ostatni element, jeśli go nie ma)

# First falsy element or last element if all are truthy:
reduce(lambda i, j: i and j, [100, [], 20, 10])    # = []
reduce(lambda i, j: i and j, [100, 50, 20, 10])    # = 10

# First truthy element or last element if all falsy:
reduce(lambda i, j: i or j, [100, [], 20, 0])     # = 100
reduce(lambda i, j: i or j, ['', {}, [], None])   # = None

Zamiast tworzenia funkcji lambda zaleca się utworzenie nazwanej funkcji:

def do_or(i, j):
    return i or j

def do_and(i, j):
    return i and j

reduce(do_or, [100, [], 20, 0])                   # = 100
reduce(do_and, [100, [], 20, 0])                  # = []


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow