Python Language
Niszczenie listy (inaczej pakowanie i rozpakowywanie)
Szukaj…
Zadanie dotyczące restrukturyzacji
W zadaniach można podzielić Iterable na wartości, używając składni „rozpakowywanie”:
Niszczenie jako wartości
a, b = (1, 2)
print(a)
# Prints: 1
print(b)
# Prints: 2
Jeśli spróbujesz rozpakować więcej niż długość iterowalnego, pojawi się błąd:
a, b, c = [1]
# Raises: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)
Destrukturyzacja jako lista
Możesz rozpakować listę o nieznanej długości, używając następującej składni:
head, *tail = [1, 2, 3, 4, 5]
Tutaj wyodrębniamy pierwszą wartość jako skalar, a pozostałe wartości jako listę:
print(head)
# Prints: 1
print(tail)
# Prints: [2, 3, 4, 5]
Co odpowiada:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
head = l[0]
tail = l[1:]
Działa również z wieloma elementami lub elementami z końca listy:
a, b, *other, z = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b, z, other)
# Prints: 1 2 5 [3, 4]
Ignorowanie wartości w zadaniach restrukturyzacji
Jeśli interesuje Cię tylko dana wartość, możesz użyć _
aby wskazać, że nie jesteś zainteresowany. Uwaga: to wciąż ustawi wartość _
, tylko większość ludzi nie używa jej jako zmiennej.
a, _ = [1, 2]
print(a)
# Prints: 1
a, _, c = (1, 2, 3)
print(a)
# Prints: 1
print(c)
# Prints: 3
Ignorowanie list w zadaniach restrukturyzacyjnych
Na koniec możesz zignorować wiele wartości, używając składni *_
w przypisaniu:
a, *_ = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)
# Prints: 1
co nie jest tak naprawdę interesujące, ponieważ zamiast tego można użyć indeksowania na liście. Przyjemnie jest zachować pierwszą i ostatnią wartość w jednym zadaniu:
a, *_, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b)
# Prints: 1 5
lub wyodrębnij kilka wartości jednocześnie:
a, _, b, _, c, *_ = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a, b, c)
# Prints: 1 3 5
Argumenty funkcji pakowania
W funkcjach możesz zdefiniować szereg obowiązkowych argumentów:
def fun1(arg1, arg2, arg3):
return (arg1,arg2,arg3)
co sprawi, że funkcja będzie możliwa do wywołania tylko wtedy, gdy podane zostaną trzy argumenty:
fun1(1, 2, 3)
i możesz zdefiniować argumenty jako opcjonalne, używając wartości domyślnych:
def fun2(arg1='a', arg2='b', arg3='c'):
return (arg1,arg2,arg3)
więc możesz wywołać tę funkcję na wiele różnych sposobów, na przykład:
fun2(1) → (1,b,c)
fun2(1, 2) → (1,2,c)
fun2(arg2=2, arg3=3) → (a,2,3)
...
Ale możesz także użyć składni destrukcyjnej do spakowania argumentów, abyś mógł przypisywać zmienne za pomocą list
lub dict
.
Pakowanie listy argumentów
Rozważ, że masz listę wartości
l = [1,2,3]
Możesz wywołać funkcję z listą wartości jako argumentem, używając składni *
:
fun1(*l)
# Returns: (1,2,3)
fun1(*['w', 't', 'f'])
# Returns: ('w','t','f')
Ale jeśli nie podasz listy, której długość odpowiada liczbie argumentów:
fun1(*['oops'])
# Raises: TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: 'arg2' and 'arg3'
Pakowanie argumentów słów kluczowych
Teraz możesz także pakować argumenty za pomocą słownika. Możesz użyć operatora **
, aby powiedzieć Pythonowi, aby rozpakował dict
jako wartości parametrów:
d = {
'arg1': 1,
'arg2': 2,
'arg3': 3
}
fun1(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
gdy funkcja ma tylko argumenty pozycyjne (te bez wartości domyślnych), potrzebujesz, aby słownik zawierał wszystkie oczekiwane parametry i nie miał żadnych dodatkowych parametrów, w przeciwnym razie wystąpi błąd:
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2})
# Raises: TypeError: fun1() missing 1 required positional argument: 'arg3'
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun1() got an unexpected keyword argument 'arg4'
W przypadku funkcji, które mają opcjonalne argumenty, można spakować argumenty jako słownik w ten sam sposób:
fun2(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
Możesz jednak pominąć wartości, ponieważ zostaną one zastąpione wartościami domyślnymi:
fun2(**{'arg2': 2})
# Returns: ('a', 2, 'c')
I tak samo jak poprzednio, nie można podać dodatkowych wartości, które nie są parametrami istniejącymi:
fun2(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun2() got an unexpected keyword argument 'arg4'
W świecie rzeczywistym funkcje mogą mieć argumenty pozycyjne i opcjonalne i działają tak samo:
def fun3(arg1, arg2='b', arg3='c')
return (arg1, arg2, arg3)
możesz wywołać tę funkcję za pomocą iteracji:
fun3(*[1])
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(*[1,2,3])
# Returns: (1, 2, 3)
lub tylko ze słownikiem:
fun3(**{'arg1':1})
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3})
# Returns: (1, 2, 3)
lub możesz użyć obu w tym samym połączeniu:
fun3(*[1,2], **{'arg3':3})
# Returns: (1,2,3)
Uważaj jednak, że nie możesz podać wielu wartości dla tego samego argumentu:
fun3(*[1,2], **{'arg2':42, 'arg3':3})
# Raises: TypeError: fun3() got multiple values for argument 'arg2'
Rozpakowywanie argumentów funkcji
Jeśli chcesz utworzyć funkcję, która będzie akceptować dowolną liczbę argumentów i nie będzie wymuszać pozycji ani nazwy argumentu w czasie „kompilacji”, jest to możliwe i oto, jak to zrobić:
def fun1(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
Parametry *args
i **kwargs
są parametrami specjalnymi ustawionymi odpowiednio na tuple
i dict
:
fun1(1,2,3)
# Prints: (1, 2, 3) {}
fun1(a=1, b=2, c=3)
# Prints: () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
fun1('x', 'y', 'z', a=1, b=2, c=3)
# Prints: ('x', 'y', 'z') {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Jeśli spojrzysz na wystarczającą ilość kodu w Pythonie, szybko odkryjesz, że jest on powszechnie używany podczas przekazywania argumentów do innej funkcji. Na przykład, jeśli chcesz rozszerzyć klasę ciągów:
class MyString(str):
def __init__(self, *args, **kwarg):
print('Constructing MyString')
super(MyString, self).__init__(*args, **kwarg)