Django
Modellaggregationen

Einführung

Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe aus Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

Durchschnittspreis aller Produkte erhalten:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

Mindestpreis aller Produkte erhalten:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

Maximalpreis aller Produkte erhalten:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

SUM von Preisen aller Produkte erhalten:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Zählen Sie die Anzahl der Auslandsbeziehungen

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

So erhalten Sie die Anzahl der Produkte für jede Kategorie:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Dadurch wird das <field_name>__count Attribut zu jeder zurückgegebenen Instanz <field_name>__count :

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

Sie können einen benutzerdefinierten Namen für Ihr Attribut angeben, indem Sie ein Schlüsselwortargument verwenden:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

Sie können das annotierte Feld in Abfragesets verwenden:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB BY ... COUNT / SUM Äquivalent zu Django ORM

Wir können eine durchführen GROUP BY ... COUNT oder eine GROUP BY ... SUM SQL - Abfragen auf äquivalente Django ORM, mit der Verwendung von annotate() , values() , order_by() und die django.db.models ‚s Count und Sum Methoden respektvoll:

Lass unser Modell sein:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Nehmen wir an, wir wollen zählen, wie viele Buchobjekte pro Autor in unserer Tabelle Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Das result enthält nun ein Abfrageset mit zwei Spalten: author und count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Nehmen wir an, wir wollen den Preis aller Bücher pro Autor, die in unserer Books Tabelle vorhanden sind, zusammenfassen:

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Das result enthält nun ein Abfrageset mit zwei Spalten: author und total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...