Django
Agregaciones de modelos

Introducción

Promedio, mínimo, máximo, suma de Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

Para obtener el precio promedio de todos los productos:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

Para obtener el precio mínimo de todos los productos:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

Para obtener el precio máximo de todos los productos:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

Para obtener SUMA de precios de todos los productos:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Cuenta el número de relaciones exteriores.

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

Para obtener el número de productos para cada categoría:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Esto agrega el atributo <field_name>__count a cada instancia devuelta:

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

Puede proporcionar un nombre personalizado para su atributo utilizando un argumento de palabra clave:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

Puede utilizar el campo anotado en querysets:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB BY ... COUNT / SUM Django ORM equivalente

Podemos realizar un GROUP BY ... COUNT o un GROUP BY ... SUM consultas SQL equivalentes en ORM de Django, con el uso de annotate() , values() , order_by() y los django.db.models 's Count y Sum respetuosamente los métodos:

Deja que nuestro modelo sea:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Supongamos que queremos contar cuántos objetos de libros por autor distinto existen en nuestra tabla de Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Ahora el result contiene un queryset con dos columnas: author y count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Supongamos que queremos sumar el precio de todos los libros por autor distinto que existe en nuestra tabla de Books :

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Ahora el result contiene un queryset con dos columnas: author y total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...