Django
Modelaggregaties

Invoering

Gemiddeld, Minimum, Maximum, Som van Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

Om de gemiddelde prijs van alle producten te krijgen:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

Om de minimumprijs van alle producten te krijgen:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

Om de maximale prijs van alle producten te krijgen:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

Om SOM van prijzen van alle producten te krijgen:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Tel het aantal buitenlandse relaties

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

Om het aantal producten voor elke categorie te krijgen:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Hiermee wordt het <field_name>__count aan elke geretourneerde instantie:

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

U kunt een aangepaste naam voor uw kenmerk opgeven door een trefwoordargument te gebruiken:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

U kunt het geannoteerde veld in querysets gebruiken:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB PER ... COUNT / SOM Django ORM equivalent

We kunnen uitvoeren GROUP BY ... COUNT of een GROUP BY ... SUM SQL gelijkwaardig vragen over Django ORM, met het gebruik van annotate() , values() , order_by() en de django.db.models 's Count en Sum methoden respectvol:

Laat ons model zijn:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Laten we aannemen dat we willen tellen hoeveel boekobjecten per afzonderlijke auteur er in onze Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Het result bevat nu een queryset met twee kolommen: author en count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Laten we aannemen dat we de prijs willen optellen van alle boeken per auteur die in onze Books voorkomt:

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Het result bevat nu een queryset met twee kolommen: author en total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...