Django
Agrégations de modèles

Introduction

Moyenne, Minimum, Maximum, Somme de Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

Obtenir le prix moyen de tous les produits:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

Pour obtenir le prix minimum de tous les produits:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

Pour obtenir le prix maximum de tous les produits:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

Pour obtenir la somme des prix de tous les produits:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Compter le nombre de relations étrangères

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

Pour obtenir le nombre de produits pour chaque catégorie:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Cela ajoute l' <field_name>__count à chaque instance renvoyée:

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

Vous pouvez fournir un nom personnalisé pour votre attribut en utilisant un argument de mot-clé:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

Vous pouvez utiliser le champ annoté dans les jeux de requêtes:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB BY ... COUNT / SUM Django équivalent ORM

Nous pouvons effectuer une GROUP BY ... COUNT ou un GROUP BY ... SUM requêtes SQL équivalent sur Django ORM, avec l'utilisation de annotate() , les values() , order_by() et les django.db.models s » Count et Sum méthodes respectueusement:

Laissez notre modèle être:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Supposons que nous voulons compter le nombre d'objets du livre par auteur distinct dans notre tableau Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Le result contient maintenant un jeu de requête avec deux colonnes: author et count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Supposons que nous voulons faire la somme du prix de tous les livres par auteur distinct qui existent dans notre tableau Books :

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Maintenant, le result contient un ensemble de requêtes avec deux colonnes: author et total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...