Django
RangeFields - eine Gruppe von PostgreSQL-spezifischen Feldern

Syntax

• von django.contrib.postgres.fields importieren Sie * RangeField
• IntegerRangeField (** Optionen)
• BigIntegerRangeField (** Optionen)
• FloatRangeField (** Optionen)
• DateTimeRangeField (** Optionen)
• DateRangeField (** Optionen)

Einschließen numerischer Bereichsfelder in Ihr Modell

Es gibt drei Arten von numerischen RangeField in Python. IntegerField , BigIntegerField und FloatField . Sie konvertieren in psycopg2 NumericRange s, akzeptieren jedoch Eingaben als native Python-Tupel. Die Untergrenze ist eingeschlossen und die Obergrenze ist ausgeschlossen.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

Einrichten für RangeField

1. 'django.contrib.postgres' Sie 'django.contrib.postgres' zu Ihrem INSTALLED_APPS
2. Installieren Sie psycopg2

Erstellen von Modellen mit numerischen Bereichsfeldern

Es ist einfacher und einfacher, Werte als Python-Tupel anstelle von NumericRange .

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

Alternative Methode mit NumericRange :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

Verwendung enthält

Diese Abfrage wählt alle Bücher mit einer Bewertung von weniger als drei aus.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

Verwendung von included_by

Diese Abfrage ruft alle Bücher ab, deren Bewertungen größer oder gleich Null und weniger als sechs sind.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

Überlappung verwenden

Diese Abfrage erhält alle überlappenden Termine von sechs bis zehn.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

Verwenden Sie None, um keine obere Grenze anzugeben

Diese Abfrage wählt alle Bücher mit einer Bewertung größer oder gleich vier aus.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

Bereichsvorgänge

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)