Django
Model Aggregations

Introduktion

Genomsnitt, Minimum, Maximum, Summa från Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

För att få medelpris för alla produkter:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

För att få minimipris för alla produkter:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

För att få maximalt pris på alla produkter:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

För att få SUM av priser på alla produkter:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Räkna antalet utrikesrelationer

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

Så här får du antalet produkter för varje kategori:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Detta lägger till <field_name>__count attributet till varje returnerad instans:

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

Du kan ange ett anpassat namn för ditt attribut genom att använda ett sökordargument:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

Du kan använda det kommenterade fältet i frågeställningar:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB BY ... COUNT / SUM Django ORM-ekvivalent

Vi kan utföra en GROUP BY ... COUNT eller en GROUP BY ... SUM SQL-ekvivalenta frågor på Django ORM, med användning av annotate() , values() , order_by() och django.db.models ' Count och Sum metoder respektfullt:

Låt vår modell vara:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Låt oss anta att vi vill räkna hur många bokobjekt per särskild författare som finns i vår Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Nu innehåller result en frågeställning med två kolumner: author och count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Låt oss anta att vi vill summera priset för alla böcker per distinkt författare som finns i vår Books :

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Nu innehåller result en frågeställning med två kolumner: author och total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...