Django
RangeFields - en grupp PostgreSQL-specifika fält

Syntax

• från django.contrib.postgres.fields import * RangeField
• IntegerRangeField (** optioner)
• BigIntegerRangeField (** optioner)
• FloatRangeField (** optioner)
• DateTimeRangeField (** optioner)
• DateRangeField (** optioner)

Inklusive numeriska intervallfält i din modell

Det finns tre typer av numeriska RangeField i Python. IntegerField , BigIntegerField och FloatField . De konverterar till psycopg2 NumericRange s, men accepterar input som infödda Python-tuples. Den nedre gränsen är inkluderad och den övre gränsen är utesluten.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

Ställa in för RangeField

1. lägg till 'django.contrib.postgres' till dina INSTALLED_APPS
2. installera psycopg2

Skapa modeller med numeriska intervallfält

Det är enklare och lättare att mata in värden som en Python-tupel istället för en NumericRange .

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

Alternativ metod med NumericRange :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

Användning innehåller

Den här frågan väljer alla böcker med någon klassificering mindre än tre.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

Med hjälp av contain_by

Denna fråga får alla böcker med betyg högre än eller lika med noll och mindre än sex.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

Använd överlappning

Denna fråga får alla överlappande möten från sex till tio.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

Använd ingen för att markera ingen övre gräns

Denna fråga väljer alla böcker med någon betyg högre än eller lika med fyra.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

Räckvidd

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)