Django
RangeFields - группа полей PostgreSQL

Синтаксис

• from django.contrib.postgres.fields import * RangeField
• IntegerRangeField (** опция)
• BigIntegerRangeField (** опция)
• FloatRangeField (** опция)
• DateTimeRangeField (** опция)
• DateRangeField (** опция)

Включая поля числовой области в вашей модели

В Python существует три типа числового RangeField s. IntegerField , BigIntegerField и FloatField . Они преобразуются в psycopg2 NumericRange s, но принимают входные данные как собственные кортежи Python. Нижняя граница включена и верхняя граница исключена.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

Настройка для RangeField

1. добавьте 'django.contrib.postgres' к вашему INSTALLED_APPS
2. установить psycopg2

Создание моделей с полями числового диапазона

Проще и проще вводить значения в виде кортежа Python вместо NumericRange .

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

Альтернативный метод с NumericRange :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

Использование содержит

Этот запрос выбирает все книги с любой оценкой менее трех.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

Использование contains_by

Этот запрос получает все книги с рейтингами, большими или равными нулю и менее шести.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

Использование перекрытия

Этот запрос получает все перекрывающиеся встречи от шести до десяти.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

Использование None для обозначения верхней границы

Этот запрос выбирает все книги с любым рейтингом, большим или равным четырем.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

Операции с диапазонами

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)