Django
RangeFields: un gruppo di campi specifici di PostgreSQL

Sintassi

• dall'importazione django.contrib.postgres.fields * RangeField
• IntegerRangeField (** opzioni)
• BigIntegerRangeField (** opzioni)
• FloatRangeField (** opzioni)
• DateTimeRangeField (** opzioni)
• DateRangeField (** opzioni)

Compresi i campi dell'intervallo numerico nel modello

Ci sono tre tipi di RangeField numerici in Python. IntegerField , BigIntegerField e FloatField . psycopg2 in psycopg2 NumericRange s, ma accettano input come tuple Python native. Il limite inferiore è incluso e il limite superiore è escluso.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

Impostazione per RangeField

1. aggiungi 'django.contrib.postgres' ai tuoi INSTALLED_APPS
2. installa psycopg2

Creazione di modelli con campi intervallo numerico

È più semplice e più semplice inserire valori come una tupla Python invece di un NumericRange .

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

Metodo alternativo con NumericRange :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

L'utilizzo contiene

Questa query seleziona tutti i libri con una valutazione inferiore a tre.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

Utilizzando contenuto_by

Questa query ottiene tutti i libri con valutazioni superiori o uguali a zero e inferiori a sei.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

Usando la sovrapposizione

Questa query ottiene tutti gli appuntamenti sovrapposti da sei a dieci.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

Usando Nessuna per indicare nessun limite superiore

Questa query seleziona tutti i libri con una valutazione superiore o uguale a quattro.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

Varia le operazioni

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)