Django
RangeFields - un grupo de campos específicos de PostgreSQL

Sintaxis

• desde django.contrib.postgres.fields import * RangeField
• IntegerRangeField (** opciones)
• BigIntegerRangeField (** opciones)
• FloatRangeField (** opciones)
• DateTimeRangeField (** opciones)
• DateRangeField (** opciones)

Incluyendo campos de rango numérico en su modelo

Hay tres tipos de RangeField numérico en Python. IntegerField , BigIntegerField y FloatField . Se convierten a psycopg2 NumericRange s, pero aceptan entradas como tuplas nativas de Python. Se incluye el límite inferior y se excluye el límite superior.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

Configurando para RangeField

1. agregue 'django.contrib.postgres' a su INSTALLED_APPS
2. instalar psycopg2

Creando modelos con campos de rango numérico

Es más simple y más fácil ingresar valores como una tupla de Python en lugar de un NumericRange .

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

Método alternativo con NumericRange :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

Usando contiene

Esta consulta selecciona todos los libros con cualquier calificación inferior a tres.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

Usando contenido_por

Esta consulta obtiene todos los libros con calificaciones mayores o iguales a cero y menores a seis.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

Usando superposición

Esta consulta obtiene todas las citas superpuestas de seis a diez.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

Usando Ninguno para significar que no hay límite superior

Esta consulta selecciona todos los libros con una calificación mayor o igual a cuatro.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

Rangos de operaciones

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)