R Language
Calcolo accelerato dalla GPU
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La GPU computing richiede una "piattaforma" in grado di connettersi e utilizzare l'hardware. I due principali linguaggi di basso livello che lo compongono sono CUDA e OpenCL. Il primo richiede l'installazione del toolkit NVIDIA CUDA proprietario ed è applicabile solo alle GPU NVIDIA. Quest'ultimo è sia azienda (ad esempio NVIDIA, AMD, Intel) che indipendente dall'hardware (CPU o GPU) ma richiede l'installazione di un SDK (kit di sviluppo software). Per utilizzare una GPU tramite R è necessario prima installare uno di questi pezzi di software.
Una volta installato CUDA Toolkit o OpenCL SDK, è possibile installare un pacchetto R appropriato. Quasi tutti i pacchetti R GPU dipendono da CUDA e sono limitati alle GPU NVIDIA. Questi includono:
Al momento ci sono solo due pacchetti abilitati OpenCL
Attenzione : l'installazione può essere difficile per diversi sistemi operativi con diverse variabili ambientali e piattaforme GPU.
gpuR oggetti gpuMatrix
library(gpuR) # gpuMatrix objects X <- gpuMatrix(rnorm(100), 10, 10) Y <- gpuMatrix(rnorm(100), 10, 10) # transfer data to GPU when operation called # automatically copied back to CPU Z <- X %*% Y
gpuR oggetti vclMatrix
library(gpuR) # vclMatrix objects X <- vclMatrix(rnorm(100), 10, 10) Y <- vclMatrix(rnorm(100), 10, 10) # data always on GPU # no data transfer Z <- X %*% Y
