R Language
Operatori aritmetici
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Osservazioni
Quasi tutti gli operatori in R sono veramente funzioni. Ad esempio, + è una funzione definita come function (e1, e2) .Primitive("+") dove e1 è il lato sinistro dell'operatore ed e2 è il lato destro dell'operatore. Ciò significa che è possibile ottenere effetti piuttosto controintuitivi mascherando il + in base con una funzione definita dall'utente.
Per esempio:
`+` <- function(e1, e2) {e1-e2}
> 3+10
[1] -7
Gamma e aggiunta
Prendiamo un esempio di aggiunta di un valore a un intervallo (come potrebbe essere fatto in un ciclo per esempio):
3+1:5
dà:
[1] 4 5 6 7 8
Questo perché l'operatore di intervallo : ha una precedenza più alta rispetto all'operatore di addizione + .
Quello che succede durante la valutazione è il seguente:
-
3+1:5 - Espansione
3+c(1, 2, 3, 4, 5)dell'operatore di intervallo per creare un vettore di numeri interi. -
c(4, 5, 6, 7, 8)Aggiunta di 3 a ciascun membro del vettore.
Per evitare questo comportamento devi dire all'interprete R come vuoi che ordini le operazioni con ( ) questo modo:
(3+1):5
Ora R calcolerà cosa c'è dentro le parentesi prima di espandere l'intervallo e darà:
[1] 4 5
Addizione e sottrazione
Le operazioni matematiche di base vengono eseguite principalmente su numeri o su vettori (elenchi di numeri).
1. Utilizzo di numeri singoli
Possiamo semplicemente inserire i numeri concatenati con + per aggiungere e - per sottrarre :
> 3 + 4.5
# [1] 7.5
> 3 + 4.5 + 2
# [1] 9.5
> 3 + 4.5 + 2 - 3.8
# [1] 5.7
> 3 + NA
#[1] NA
> NA + NA
#[1] NA
> NA - NA
#[1] NA
> NaN - NA
#[1] NaN
> NaN + NA
#[1] NaN
Possiamo assegnare i numeri alle variabili (costanti in questo caso) e fare le stesse operazioni:
> a <- 3; B <- 4.5; cc <- 2; Dd <- 3.8 ;na<-NA;nan<-NaN
> a + B
# [1] 7.5
> a + B + cc
# [1] 9.5
> a + B + cc - Dd
# [1] 5.7
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
> a + na
#[1] NA
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
2. Utilizzo dei vettori
In questo caso creiamo vettori di numeri e facciamo le operazioni usando quei vettori, o combinazioni con numeri singoli. In questo caso l'operazione viene eseguita considerando ogni elemento del vettore:
> A <- c(3, 4.5, 2, -3.8);
> A
# [1] 3.0 4.5 2.0 -3.8
> A + 2 # Adding a number
# [1] 5.0 6.5 4.0 -1.8
> 8 - A # number less vector
# [1] 5.0 3.5 6.0 11.8
> n <- length(A) #number of elements of vector A
> n
# [1] 4
> A[-n] + A[n] # Add the last element to the same vector without the last element
# [1] -0.8 0.7 -1.8
> A[1:2] + 3 # vector with the first two elements plus a number
# [1] 6.0 7.5
> A[1:2] - A[3:4] # vector with the first two elements less the vector with elements 3 and 4
# [1] 1.0 8.3
Possiamo anche usare la funzione sum per aggiungere tutti gli elementi di un vettore:
> sum(A)
# [1] 5.7
> sum(-A)
# [1] -5.7
> sum(A[-n]) + A[n]
# [1] 5.7
Dobbiamo fare attenzione al riciclaggio , che è una delle caratteristiche di R , un comportamento che si verifica quando si eseguono operazioni matematiche in cui la lunghezza dei vettori è diversa. I vettori più brevi nell'espressione vengono riciclati tutte le volte che è necessario (forse in modo frazionale) finché non corrispondono alla lunghezza del vettore più lungo. In particolare, una costante viene semplicemente ripetuta . In questo caso viene visualizzato un avviso.
> B <- c(3, 5, -3, 2.7, 1.8)
> B
# [1] 3.0 5.0 -3.0 2.7 1.8
> A
# [1] 3.0 4.5 2.0 -3.8
> A + B # the first element of A is repeated
# [1] 6.0 9.5 -1.0 -1.1 4.8
Warning message:
In A + B : longer object length is not a multiple of shorter object length
> B - A # the first element of A is repeated
# [1] 0.0 0.5 -5.0 6.5 -1.2
Warning message:
In B - A : longer object length is not a multiple of shorter object length
In questo caso la procedura corretta sarà considerare solo gli elementi del vettore più breve:
> B[1:n] + A
# [1] 6.0 9.5 -1.0 -1.1
> B[1:n] - A
# [1] 0.0 0.5 -5.0 6.5
Quando si utilizza la funzione sum , vengono aggiunti di nuovo tutti gli elementi all'interno della funzione.
> sum(A, B)
# [1] 15.2
> sum(A, -B)
# [1] -3.8
> sum(A)+sum(B)
# [1] 15.2
> sum(A)-sum(B)
# [1] -3.8