Python Language => Ridurre

Sintassi

riduci (funzione, iterabile [, inizializzatore])

Parametri

Parametro	Dettagli
funzione	funzione che viene utilizzata per ridurre l'iterabile (deve contenere due argomenti). ( solo posizionale )
iterabile	iterabile che sarà ridotto. ( solo posizionale )
initializer	valore iniziale della riduzione. ( opzionale , solo posizionale )

Osservazioni

reduce potrebbe non essere sempre la funzione più efficiente. Per alcuni tipi ci sono funzioni o metodi equivalenti:

sum() per la somma di una sequenza contenente elementi aggiuntivi (non stringhe):
```
sum([1,2,3])                                 # = 6
```

str.join per la concatenazione di stringhe:

''.join(['Hello', ',', ' World'])            # = 'Hello, World'

next insieme ad un generatore potrebbe essere una variante cortocircuito rispetto a reduce :
```
# First falsy item:
next((i for i in [100, [], 20, 0] if not i)) # = []  
```

Panoramica

# No import needed


# No import required...
from functools import reduce # ... but it can be loaded from the functools module


from functools import reduce # mandatory

reduce riduce un iterable applicando ripetutamente una funzione sull'elemento successivo di un iterable e il risultato cumulativo finora.

def add(s1, s2):
    return s1 + s2

asequence = [1, 2, 3]

reduce(add, asequence)  # equivalent to: add(add(1,2),3)
# Out: 6

In questo esempio, abbiamo definito la nostra funzione di add . Tuttavia, Python viene fornito con una funzione equivalente standard nel modulo operator :

import operator
reduce(operator.add, asequence)
# Out: 6

reduce può anche essere passato un valore iniziale:

reduce(add, asequence, 10)
# Out: 16

Utilizzando ridurre

def multiply(s1, s2):
    print('{arg1} * {arg2} = {res}'.format(arg1=s1, 
                                           arg2=s2, 
                                           res=s1*s2))
    return s1 * s2

asequence = [1, 2, 3]

Dato un initializer la funzione viene avviata applicandola all'inizializzatore e al primo elemento iterabile:

cumprod = reduce(multiply, asequence, 5)
# Out: 5 * 1 = 5
#      5 * 2 = 10
#      10 * 3 = 30
print(cumprod)
# Out: 30

Senza il parametro initializer , la reduce inizia applicando la funzione ai primi due elementi dell'elenco:

cumprod = reduce(multiply, asequence)
# Out: 1 * 2 = 2
#      2 * 3 = 6
print(cumprod)
# Out: 6

Prodotto cumulativo

import operator
reduce(operator.mul, [10, 5, -3])
# Out: -150

Variante non a corto circuito di any / all

reduce non termina l'iterazione prima che l' iterable sia stato completamente ripetuto, in modo che possa essere usato per creare una funzione any() o all() senza cortocircuito:

import operator
# non short-circuit "all"
reduce(operator.and_, [False, True, True, True]) # = False

# non short-circuit "any"
reduce(operator.or_, [True, False, False, False]) # = True

Primo elemento di verità / falsy di una sequenza (o ultimo elemento se non ce n'è)

# First falsy element or last element if all are truthy:
reduce(lambda i, j: i and j, [100, [], 20, 10])    # = []
reduce(lambda i, j: i and j, [100, 50, 20, 10])    # = 10

# First truthy element or last element if all falsy:
reduce(lambda i, j: i or j, [100, [], 20, 0])     # = 100
reduce(lambda i, j: i or j, ['', {}, [], None])   # = None

Invece di creare una funzione lambda , in genere è consigliabile creare una funzione con nome:

def do_or(i, j):
    return i or j

def do_and(i, j):
    return i and j

reduce(do_or, [100, [], 20, 0])                   # = 100
reduce(do_and, [100, [], 20, 0])                  # = []

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

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