Python Language
Serializzazione dei dati

Sintassi

• unpickled_string = pickle.loads (stringa)
• unpickled_string = pickle.load (file_object)
• pickled_string = pickle.dumps ([('', 'cmplx'), {('oggetto',): Nessuno}], pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• pickle.dump (('', 'cmplx'), {('oggetto',): Nessuno}], file_oggetto, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• unjsoned_string = json.loads (stringa)
• unjsoned_string = json.load (file_object)
• jsoned_string = json.dumps (('a', 'b', 'c', [1, 2, 3])))
• json.dump (('a', 'b', 'c', [1, 2, 3]), file_object)

Parametri

Osservazioni

Serializzazione tramite JSON

JSON è un metodo cross-language, ampiamente utilizzato per serializzare i dati

Tipi di dati supportati: int , float , boolean , string , list e dict . Vedi -> JSON Wiki per ulteriori informazioni

Ecco un esempio che dimostra l'utilizzo di base di JSON : -

import json

families = (['John'], ['Mark', 'David', {'name': 'Avraham'}])

# Dumping it into string
json_families = json.dumps(families)
# [["John"], ["Mark", "David", {"name": "Avraham"}]]

# Dumping it to file
with open('families.json', 'w') as json_file:
    json.dump(families, json_file)

# Loading it from string
json_families = json.loads(json_families)

# Loading it from file
with open('families.json', 'r') as json_file:
    json_families = json.load(json_file)

Vedi Modulo JSON per informazioni dettagliate su JSON.

Serializzazione tramite Pickle

Ecco un esempio che dimostra l'utilizzo di base del sottaceto : -

# Importing pickle
try:
    import cPickle as pickle  # Python 2
except ImportError:
    import pickle  # Python 3

# Creating Pythonic object:
class Family(object):
    def __init__(self, names):
        self.sons = names

    def __str__(self):
        return ' '.join(self.sons)

my_family = Family(['John', 'David'])

# Dumping to string
pickle_data = pickle.dumps(my_family, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Dumping to file
with open('family.p', 'w') as pickle_file:
    pickle.dump(families, pickle_file, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Loading from string
my_family = pickle.loads(pickle_data)

# Loading from file
with open('family.p', 'r') as pickle_file:
    my_family = pickle.load(pickle_file)

Vedi Pickle per informazioni dettagliate su Pickle.

ATTENZIONE : la documentazione ufficiale per il sottaceto chiarisce che non ci sono garanzie di sicurezza. Non caricare dati di cui non ti fidi dell'origine.