Python Language
Elenco di destrutturazione (ovvero imballaggio e disimballaggio)
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Incarico distruttivo
Nei compiti, puoi dividere un Iterable in valori usando la sintassi "decompressione":
Distruzione come valori
a, b = (1, 2)
print(a)
# Prints: 1
print(b)
# Prints: 2
Se tenti di decomprimere più della lunghezza del iterabile, riceverai un errore:
a, b, c = [1]
# Raises: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)
Distruzione come lista
È possibile decomprimere un elenco di lunghezza sconosciuta utilizzando la seguente sintassi:
head, *tail = [1, 2, 3, 4, 5]
Qui, estraiamo il primo valore come scalare e gli altri valori come un elenco:
print(head)
# Prints: 1
print(tail)
# Prints: [2, 3, 4, 5]
Che è equivalente a:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
head = l[0]
tail = l[1:]
Funziona anche con più elementi o elementi alla fine dell'elenco:
a, b, *other, z = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b, z, other)
# Prints: 1 2 5 [3, 4]
Ignorare i valori nei compiti distruttivi
Se ti interessa solo un determinato valore, puoi usare _ per indicare che non sei interessato. Nota: questo sarà ancora impostato su _ , solo la maggior parte delle persone non lo usa come variabile.
a, _ = [1, 2]
print(a)
# Prints: 1
a, _, c = (1, 2, 3)
print(a)
# Prints: 1
print(c)
# Prints: 3
Ignorare le liste in compiti distruttivi
Infine, puoi ignorare molti valori usando la sintassi *_ nell'assegnazione:
a, *_ = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)
# Prints: 1
che non è molto interessante, in quanto è possibile utilizzare l'indicizzazione nell'elenco. Dove è bello mantenere il primo e l'ultimo valore in un compito:
a, *_, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b)
# Prints: 1 5
o estrai più valori contemporaneamente:
a, _, b, _, c, *_ = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a, b, c)
# Prints: 1 3 5
Argomenti della funzione di imballaggio
Nelle funzioni, è possibile definire un numero di argomenti obbligatori:
def fun1(arg1, arg2, arg3):
return (arg1,arg2,arg3)
che renderà la funzione chiamabile solo quando vengono dati i tre argomenti:
fun1(1, 2, 3)
ed è possibile definire gli argomenti come facoltativi, utilizzando i valori predefiniti:
def fun2(arg1='a', arg2='b', arg3='c'):
return (arg1,arg2,arg3)
quindi puoi chiamare la funzione in molti modi diversi, come:
fun2(1) → (1,b,c)
fun2(1, 2) → (1,2,c)
fun2(arg2=2, arg3=3) → (a,2,3)
...
Ma puoi anche usare la sintassi destructuring per impacchettare gli argomenti, così puoi assegnare variabili usando una list o un dict .
Imballaggio di un elenco di argomenti
Considera di avere una lista di valori
l = [1,2,3]
Puoi chiamare la funzione con l'elenco di valori come argomento usando la * sintassi:
fun1(*l)
# Returns: (1,2,3)
fun1(*['w', 't', 'f'])
# Returns: ('w','t','f')
Ma se non si fornisce un elenco con la lunghezza corrispondente al numero di argomenti:
fun1(*['oops'])
# Raises: TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: 'arg2' and 'arg3'
Imballaggio degli argomenti delle parole chiave
Ora puoi anche comprimere argomenti usando un dizionario. Puoi usare l'operatore ** per dire a Python di decomprimere il dict come valori dei parametri:
d = {
'arg1': 1,
'arg2': 2,
'arg3': 3
}
fun1(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
quando la funzione ha solo argomenti posizionali (quelli senza valori predefiniti) è necessario che il dizionario contenga tutti i parametri previsti e non disponga di parametri aggiuntivi, altrimenti si otterrà un errore:
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2})
# Raises: TypeError: fun1() missing 1 required positional argument: 'arg3'
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun1() got an unexpected keyword argument 'arg4'
Per le funzioni che dispongono di argomenti facoltativi, è possibile comprimere gli argomenti come dizionario nello stesso modo:
fun2(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
Ma qui puoi omettere i valori, poiché verranno sostituiti con i valori predefiniti:
fun2(**{'arg2': 2})
# Returns: ('a', 2, 'c')
E lo stesso di prima, non puoi dare valori extra che non siano parametri esistenti:
fun2(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun2() got an unexpected keyword argument 'arg4'
Nell'uso del mondo reale, le funzioni possono avere sia argomenti posizionali che opzionali, e funziona allo stesso modo:
def fun3(arg1, arg2='b', arg3='c')
return (arg1, arg2, arg3)
puoi chiamare la funzione solo con un iterable:
fun3(*[1])
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(*[1,2,3])
# Returns: (1, 2, 3)
o con solo un dizionario:
fun3(**{'arg1':1})
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3})
# Returns: (1, 2, 3)
oppure puoi utilizzare entrambi nella stessa chiamata:
fun3(*[1,2], **{'arg3':3})
# Returns: (1,2,3)
Attenzione però che non puoi fornire più valori per lo stesso argomento:
fun3(*[1,2], **{'arg2':42, 'arg3':3})
# Raises: TypeError: fun3() got multiple values for argument 'arg2'
Spacchettare gli argomenti della funzione
Quando si desidera creare una funzione che può accettare un numero qualsiasi di argomenti e non imporre la posizione o il nome dell'argomento in fase di "compilazione", è possibile ed ecco come:
def fun1(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
I parametri *args e **kwargs sono parametri speciali che sono impostati rispettivamente su una tuple e un dict :
fun1(1,2,3)
# Prints: (1, 2, 3) {}
fun1(a=1, b=2, c=3)
# Prints: () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
fun1('x', 'y', 'z', a=1, b=2, c=3)
# Prints: ('x', 'y', 'z') {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Se si guarda abbastanza codice Python, si scoprirà rapidamente che è ampiamente utilizzato quando si passano gli argomenti a un'altra funzione. Ad esempio se si desidera estendere la classe string:
class MyString(str):
def __init__(self, *args, **kwarg):
print('Constructing MyString')
super(MyString, self).__init__(*args, **kwarg)