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Ottenere l'indice per le stringhe: str.index (), str.rindex () e str.find (), str.rfind ()

String anche un metodo index ma anche opzioni più avanzate e lo str.find aggiuntivo. Per entrambi c'è un metodo inverso complementare.

astring = 'Hello on StackOverflow'
astring.index('o')  # 4
astring.rindex('o') # 20

astring.find('o')   # 4
astring.rfind('o')  # 20

La differenza tra index / rindex e find / rfind è cosa succede se la sottostringa non viene trovata nella stringa:

astring.index('q') # ValueError: substring not found
astring.find('q')  # -1

Tutti questi metodi consentono un indice di inizio e fine:

astring.index('o', 5)    # 6
astring.index('o', 6)    # 6 - start is inclusive
astring.index('o', 5, 7) # 6
astring.index('o', 5, 6) #  - end is not inclusive

ValueError: sottostringa non trovata

astring.rindex('o', 20) # 20 
astring.rindex('o', 19) # 20 - still from left to right

astring.rindex('o', 4, 7) # 6

Alla ricerca di un elemento

Tutte le raccolte predefinite in Python implementano un modo per controllare l'appartenenza agli elementi usando in .

Elenco

alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5 in alist   # True
10 in alist  # False

tuple

atuple = ('0', '1', '2', '3', '4')
4 in atuple    # False
'4' in atuple  # True

Stringa

astring = 'i am a string'
'a' in astring   # True
'am' in astring  # True
'I' in astring   # False

Impostato

aset = {(10, 10), (20, 20), (30, 30)}
(10, 10) in aset  # True
10 in aset        # False

dict

dict è un po 'speciale: la normale in solo controlli le chiavi. Se vuoi cercare nei valori devi specificarlo. Lo stesso se vuoi cercare coppie di valori-chiave .

adict = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}
1 in adict                 # True   - implicitly searches in keys
'a' in adict               # False
2 in adict.keys()          # True   - explicitly searches in keys
'a' in adict.values()      # True   - explicitly searches in values
(0, 'a') in adict.items()  # True   - explicitly searches key/value pairs

Ottenere l'elenco degli indici e le tuple: list.index (), tuple.index ()

list e tuple hanno un metodo- index per ottenere la posizione dell'elemento:

alist = [10, 16, 26, 5, 2, 19, 105, 26]
# search for 16 in the list
alist.index(16) # 1
alist[1]        # 16

alist.index(15)

ValueError: 15 non è in elenco

Ma restituisce solo la posizione del primo elemento trovato:

atuple = (10, 16, 26, 5, 2, 19, 105, 26)
atuple.index(26)   # 2
atuple[2]          # 26
atuple[7]          # 26 - is also 26!

Ricerca di chiavi (s) per un valore in dict

dict non ha un metodo incorporato per cercare un valore o una chiave perché i dizionari non sono ordinati. È possibile creare una funzione che ottiene la chiave (o le chiavi) per un valore specificato:

def getKeysForValue(dictionary, value):
    foundkeys = []
    for keys in dictionary:
        if dictionary[key] == value:
            foundkeys.append(key)
    return foundkeys

Questo potrebbe anche essere scritto come una comprensione di lista equivalente:

def getKeysForValueComp(dictionary, value): 
    return [key for key in dictionary if dictionary[key] == value]

Se ti interessa solo una chiave trovata:

def getOneKeyForValue(dictionary, value):
    return next(key for key in dictionary if dictionary[key] == value)

Le prime due funzioni restituiranno un list di tutte le keys con il valore specificato:

adict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10}
getKeysForValue(adict, 10)     # ['c', 'a'] - order is random could as well be ['a', 'c']
getKeysForValueComp(adict, 10) # ['c', 'a'] - dito
getKeysForValueComp(adict, 20) # ['b']
getKeysForValueComp(adict, 25) # []

L'altro restituirà solo una chiave:

getOneKeyForValue(adict, 10)   # 'c'  - depending on the circumstances this could also be 'a'
getOneKeyForValue(adict, 20)   # 'b'

e StopIteration una StopIteration - Exception se il valore non è nel dict :

getOneKeyForValue(adict, 25)

StopIteration

Ottenere l'indice per le sequenze ordinate: bisect.bisect_left ()

Sequenze ordinate consentono l'uso di algoritmi di ricerca più veloci: bisect.bisect_left() ¹ :

import bisect

def index_sorted(sorted_seq, value):
    """Locate the leftmost value exactly equal to x or raise a ValueError"""
    i = bisect.bisect_left(sorted_seq, value)
    if i != len(sorted_seq) and sorted_seq[i] == value:
        return i
    raise ValueError

alist = [i for i in range(1, 100000, 3)] # Sorted list from 1 to 100000 with step 3
index_sorted(alist, 97285) # 32428
index_sorted(alist, 4)     # 1
index_sorted(alist, 97286)

ValueError

Per sequenze ordinate molto grandi il guadagno di velocità può essere piuttosto elevato. In caso di prima ricerca approssimativamente 500 volte più veloce:

%timeit index_sorted(alist, 97285)
# 100000 loops, best of 3: 3 µs per loop
%timeit alist.index(97285)
# 1000 loops, best of 3: 1.58 ms per loop

Mentre è un po 'più lento se l'elemento è uno dei primi:

%timeit index_sorted(alist, 4)
# 100000 loops, best of 3: 2.98 µs per loop
%timeit alist.index(4)
# 1000000 loops, best of 3: 580 ns per loop

Ricerca di sequenze nidificate

La ricerca in sequenze annidate come un list di tuple richiede un approccio simile alla ricerca delle chiavi per i valori in dict ma richiede funzioni personalizzate.

L'indice della sequenza più esterna se il valore è stato trovato nella sequenza:

def outer_index(nested_sequence, value):
    return next(index for index, inner in enumerate(nested_sequence) 
                      for item in inner 
                      if item == value)

alist_of_tuples = [(4, 5, 6), (3, 1, 'a'), (7, 0, 4.3)]
outer_index(alist_of_tuples, 'a')  # 1
outer_index(alist_of_tuples, 4.3)  # 2

o l'indice della sequenza esterna e interna:

def outer_inner_index(nested_sequence, value):
    return next((oindex, iindex) for oindex, inner in enumerate(nested_sequence) 
                                 for iindex, item in enumerate(inner) 
                                 if item == value)

outer_inner_index(alist_of_tuples, 'a') # (1, 2)
alist_of_tuples[1][2]  # 'a'

outer_inner_index(alist_of_tuples, 7)   # (2, 0)
alist_of_tuples[2][0]  # 7

In generale ( non sempre ) usando next e un'espressione di generatore con condizioni per trovare la prima occorrenza del valore cercato è l'approccio più efficiente.

Ricerca in classi personalizzate: __contains__ e __iter__

Per consentire l'uso di in per classi personalizzate, la classe deve fornire il metodo magico __contains__ o, in mancanza, un __iter__ -method.

Supponiamo di avere una classe contenente un list di list s:

class ListList:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        # Create a set of all values for fast access
        self.setofvalues = set(item for sublist in self.value for item in sublist)
        
    def __iter__(self):
        print('Using __iter__.')
        # A generator over all sublist elements
        return (item for sublist in self.value for item in sublist)
        
    def __contains__(self, value):
        print('Using __contains__.')
        # Just lookup if the value is in the set
        return value in self.setofvalues

        # Even without the set you could use the iter method for the contains-check:
        # return any(item == value for item in iter(self))

L'utilizzo del test di appartenenza è possibile utilizzando in :

a = ListList([[1,1,1],[0,1,1],[1,5,1]])
10 in a    # False
# Prints: Using __contains__.
5 in a     # True
# Prints: Using __contains__.

anche dopo aver eliminato il metodo __contains__ :

del ListList.__contains__
5 in a     # True
# Prints: Using __iter__.

Nota: il looping in (come in for i in a ) userà sempre __iter__ anche se la classe implementa un metodo __contains__ .