Python Language
Serialización de datos

Sintaxis

• unpickled_string = pickle.loads (cadena)
• unpickled_string = pickle.load (file_object)
• pickled_string = pickle.dumps ([('', 'cmplx'), {('object',): None}], pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• pickle.dump (('', 'cmplx'), {('object',): None}], file_object, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
• unjsoned_string = json.loads (cadena)
• unjsoned_string = json.load (file_object)
• jsoned_string = json.dumps (('a', 'b', 'c', [1, 2, 3]))
• json.dump (('' a ',' b ',' c ', [1, 2, 3]), file_object)

Parámetros

Observaciones

Serialización utilizando JSON

JSON es un método de lenguaje cruzado, ampliamente utilizado para serializar datos.

Tipos de datos admitidos: int , float , booleano , cadena , lista y dict . Ver -> JSON Wiki para más

Aquí hay un ejemplo que demuestra el uso básico de JSON :

import json

families = (['John'], ['Mark', 'David', {'name': 'Avraham'}])

# Dumping it into string
json_families = json.dumps(families)
# [["John"], ["Mark", "David", {"name": "Avraham"}]]

# Dumping it to file
with open('families.json', 'w') as json_file:
    json.dump(families, json_file)

# Loading it from string
json_families = json.loads(json_families)

# Loading it from file
with open('families.json', 'r') as json_file:
    json_families = json.load(json_file)

Consulte el módulo JSON para obtener información detallada sobre JSON.

Serialización utilizando Pickle

Aquí hay un ejemplo que demuestra el uso básico de pickle :

# Importing pickle
try:
    import cPickle as pickle  # Python 2
except ImportError:
    import pickle  # Python 3

# Creating Pythonic object:
class Family(object):
    def __init__(self, names):
        self.sons = names

    def __str__(self):
        return ' '.join(self.sons)

my_family = Family(['John', 'David'])

# Dumping to string
pickle_data = pickle.dumps(my_family, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Dumping to file
with open('family.p', 'w') as pickle_file:
    pickle.dump(families, pickle_file, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Loading from string
my_family = pickle.loads(pickle_data)

# Loading from file
with open('family.p', 'r') as pickle_file:
    my_family = pickle.load(pickle_file)

Consulte Pickle para obtener información detallada acerca de Pickle.

ADVERTENCIA : La documentación oficial para pickle deja en claro que no hay garantías de seguridad. No cargues ningún dato en el que no confíes en su origen.