Python Language
データのシリアル化

構文

• unpickled_string = pickle.loads（文字列）
• unpickled_string = pickle.load（file_object）
• pickle_string = pickle.dumps（[（ ''、 'cmplx'）、{（ 'object'、）：なし}]、pickle.HIGHEST_PROTOCOL）
• pickle.dump（（ ''、 'cmplx'）、{（ 'object'、）：なし}]、file_object、pickle.HIGHEST_PROTOCOL）
• unjsoned_string = json.loads（文字列）
• unjsoned_string = json.load（file_object）
• jsoned_string = json.dumps（（ 'a'、 'b'、 'c'、[1、2、3]））
• json.dump（（ 'a'、 'b'、 'c'、[1、2、3]）、file_object）

パラメーター

備考

JSONを使用したシリアル化

JSONはクロスランゲージで、データをシリアライズするために広く使用されているメソッドです

サポートされるデータ型： int 、 float 、 boolean 、 string 、 listおよびdictもっと見るには - > JSON Wikiを参照してください

JSONの基本的な使い方を示す例です：

import json

families = (['John'], ['Mark', 'David', {'name': 'Avraham'}])

# Dumping it into string
json_families = json.dumps(families)
# [["John"], ["Mark", "David", {"name": "Avraham"}]]

# Dumping it to file
with open('families.json', 'w') as json_file:
    json.dump(families, json_file)

# Loading it from string
json_families = json.loads(json_families)

# Loading it from file
with open('families.json', 'r') as json_file:
    json_families = json.load(json_file)

JSONの詳細については、 JSON-Moduleを参照してください。

Pickleを使用したシリアライゼーション

pickleの基本的な使い方を示す例です：

# Importing pickle
try:
    import cPickle as pickle  # Python 2
except ImportError:
    import pickle  # Python 3

# Creating Pythonic object:
class Family(object):
    def __init__(self, names):
        self.sons = names

    def __str__(self):
        return ' '.join(self.sons)

my_family = Family(['John', 'David'])

# Dumping to string
pickle_data = pickle.dumps(my_family, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Dumping to file
with open('family.p', 'w') as pickle_file:
    pickle.dump(families, pickle_file, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Loading from string
my_family = pickle.loads(pickle_data)

# Loading from file
with open('family.p', 'r') as pickle_file:
    my_family = pickle.load(pickle_file)

Pickleの詳細については、 Pickleを参照してください。

警告 ：pickleの公式文書は、セキュリティ保証がないことを明確に示しています。起源を信頼しないデータは読み込まないでください。